home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Bulgarian-BTB: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

58980 tokens (38%) have a non-empty value of Gender. 19497 types (74%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 11282 lemmas (76%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 9 part-of-speech tags: NOUN (33602; 22% instances), ADJ (9557; 6% instances), PROPN (8342; 5% instances), PRON (3244; 2% instances), VERB (1822; 1% instances), DET (1718; 1% instances), NUM (515; 0% instances), AUX (179; 0% instances), ADP (1; 0% instances).

NOUN

33602 NOUN tokens (98% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Number=Sing (23922; 71%), Definite=Ind (20591; 61%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (12090; 36% of non-empty Gender): г., година, години, част, страната, страна, политика, пари, страни, работа
• Masc (14159; 42% of non-empty Gender): %, лв., млн., президентът, път, края, съвет, човек, министър, ден
• Neut (7353; 22% of non-empty Gender): време, събрание, решение, място, правителството, право, началото, времето, решението, делото
• EMPTY (550): хората, хора, души, преговори, преговорите, глава, собственост, партия, президент, финансите

Paradigm глава	Masc	Fem
Definite=Def|Number=Sing		главата
Definite=Def|Number=Plur		главите
Definite=Ind|Number=Sing	глава	глава
Definite=Ind|Number=Plur		глави

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (5501) occur only with one value of Gender.

ADJ

9557 ADJ tokens (70% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (9557; 100%), Degree=Pos (9044; 95%), Aspect=EMPTY (8705; 91%), VerbForm=EMPTY (8705; 91%), Voice=EMPTY (8705; 91%), Definite=Ind (5220; 55%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (3852; 40% of non-empty Gender): българската, нова, европейската, цялата, 2001, 2000, голяма, миналата, националната, новата
• Masc (3687; 39% of non-empty Gender): друг, новия, европейския, българския, нов, 1, новият, втори, първи, бившия
• Neut (2018; 21% of non-empty Gender): народното, същото, цялото, друго, българското, народно, ново, новото, голямо, първото
• EMPTY (4034): други, другите, последните, нови, новите, първите, различни, българските, големи, въоръжените

Paradigm нов	Masc	Fem	Neut
Case=Voc|Degree=Pos	Нови
Definite=Def|Degree=Pos	новия, новият	новата	новото
Definite=Def|Degree=Sup	най-новият	най-новата	Най-новото
Definite=Ind|Degree=Pos	нов	нова	ново

PROPN

8342 PROPN tokens (99% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (8213; 98%), Definite=Ind (8057; 97%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2734; 33% of non-empty Gender): България, София, Европа, Турция, Югославия, Русия, БСП, Франция, Германия, Румъния
• Masc (5216; 63% of non-empty Gender): Иван, ЕС, СДС, Петър, Стоянов, Костов, Георги, САЩ, Димитър, Йордан
• Neut (392; 5% of non-empty Gender): МВР, Косово, ДПС, Русе, БНР, НС, Панчарево, Би, РМД, Търново
• EMPTY (93): де, Р-300, ван, -, 2000, Кремиковци, ал, ди, дела, дьо

Paradigm а	Masc	Fem	Neut
	А	А	а

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (2863) occur only with one value of Gender.

PRON

3244 PRON tokens (32% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (3244; 100%), Poss=EMPTY (3244; 100%), Reflex=EMPTY (3244; 100%), Case=Nom (2234; 69%), Person=3 (1781; 55%), PronType=Prs (1781; 55%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (684; 21% of non-empty Gender): тя, която, я, нея, й, коя, Едната, Тази
• Masc (1541; 48% of non-empty Gender): той, го, който, му, него, кой, никой, някой, кого, всеки
• Neut (1019; 31% of non-empty Gender): това, което, го, то, всичко, нищо, нещо, него, кое, всичкото
• EMPTY (6850): се, си, които, му, ни, те, им, ми, аз, ти

Paradigm аз	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	го, него	я, нея	го, него
Case=Dat	му, нему	й	му
Case=Nom	той	тя	то
		й

VERB

1822 VERB tokens (11% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Mood=EMPTY (1822; 100%), Number=Sing (1822; 100%), Person=EMPTY (1822; 100%), VerbForm=Part (1822; 100%), Definite=Ind (1821; 100%), Aspect=Perf (1375; 75%), Voice=Act (1112; 61%), Tense=Past (950; 52%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (486; 27% of non-empty Gender): могла, можела, получила, представена, приета, започнала, избрана, поставена, щяла, включена
• Masc (982; 54% of non-empty Gender): направил, дал, заминал, искал, казал, дошъл, избран, имал, станал, видял
• Neut (354; 19% of non-empty Gender): имало, трябвало, направено, станало, нямало, налагало, могло, прието, свързано, взето
• EMPTY (15006): има, няма, може, трябва, каза, могат, съобщи, заяви, стана, имат

Paradigm мога	Masc	Fem	Neut
Tense=Imp	можел	можела	можело
Tense=Past	могъл	могла	могло

DET

1718 DET tokens (71% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (1718; 100%), Person=EMPTY (1461; 85%), Poss=EMPTY (1382; 80%), Definite=EMPTY (1119; 65%), Case=EMPTY (1029; 60%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (595; 35% of non-empty Gender): тази, една, всяка, каква, нашата, такава, тая, неговата, своята, някаква
• Masc (620; 36% of non-empty Gender): този, един, всеки, такъв, своя, какъв, тоя, никакъв, някой, някакъв
• Neut (503; 29% of non-empty Gender): това, какво, едно, всяко, такова, своето, тяхното, негово, някакво, нашето
• EMPTY (715): тези, всички, нашите, някои, какви, своите, такива, техните, наши, тия

Paradigm този	Masc	Fem	Neut
Case=Nom		тази, тая, онази, тeзи	това, онова, туй
	този, тоя, оня, онзи

NUM

515 NUM tokens (24% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (515; 100%), Definite=Ind (448; 87%), Number=Plur (282; 55%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (202; 39% of non-empty Gender): две, една, двете, 2, 1, 0, 22, 52, 42, 0.00
• Masc (212; 41% of non-empty Gender): един, два, 2, двата, 1, 22, Единият, 32, 4162, 62
• Neut (101; 20% of non-empty Gender): едно, 1, две, двете, едното, 42
• EMPTY (1590): 3, три, 10, двамата, 20, 000, 15, 4, 5, 6

Paradigm два	Masc	Fem	Neut
Definite=Def	двата	двете	двете
Definite=Ind	два, 2	две, 2	две

AUX

179 AUX tokens (2% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (179; 100%), Mood=Ind (179; 100%), Number=Sing (179; 100%), Person=EMPTY (179; 100%), Tense=EMPTY (179; 100%), VerbForm=Part (179; 100%), Voice=Act (179; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (60; 34% of non-empty Gender): била
• Masc (83; 46% of non-empty Gender): бил
• Neut (36; 20% of non-empty Gender): било
• EMPTY (8955): да, е, ще, са, бе, бъде, беше, бяха, съм, бъдат

Paradigm съм	Masc	Fem	Neut
	бил	била	било

ADP

1 ADP tokens (0% of all ADP tokens) have a non-empty value of Gender.

ADP tokens may have the following values of Gender:

• Neut (1; 100% of non-empty Gender): сравнение
• EMPTY (22095): на, в, за, от, с, по, до, след, като, през

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (7988; 70%), NOUN –[nmod]–> PROPN (1793; 55%), PROPN –[flat]–> PROPN (1522; 95%), NOUN –[det]–> DET (1360; 69%), PROPN –[conj]–> PROPN (416; 71%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (285; 73%), ADJ –[conj]–> ADJ (249; 97%), PROPN –[nmod]–> PROPN (247; 72%), PROPN –[amod]–> ADJ (239; 82%), PROPN –[nmod]–> NOUN (225; 67%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.