home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-PUD: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

9006 tokens (47%) have a non-empty value of Gender. 5708 types (74%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 3792 lemmas (74%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (4892; 25% instances), ADJ (1274; 7% instances), PROPN (1101; 6% instances), VERB (811; 4% instances), PRON (446; 2% instances), DET (262; 1% instances), AUX (155; 1% instances), NUM (65; 0% instances).

NOUN

4892 NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (4263; 87%), Number=Sing (3522; 72%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1523; 31% of non-empty Gender): войны, компании, часть, страны, жизни, истории, мере, части, э., партии
• Masc (2207; 45% of non-empty Gender): году, года, лет, людей, города, результате, века, человек, год, люди
• Neut (1162; 24% of non-empty Gender): время, течение, качестве, влияние, основном, море, внимание, место, начале, имя
• EMPTY (5): Film, Wi-Fi, GIF

Paradigm представитель	Masc	Fem
Case=Gen|Number=Plur	представителей
Case=Nom|Number=Sing	Представитель	Представитель
Case=Nom|Number=Plur	представители

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (1903) occur only with one value of Gender.

ADJ

1274 ADJ tokens (61% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (1273; 100%), Degree=Pos (1267; 99%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (507; 40% of non-empty Gender): первой, Северной, крайней, большая, другой, южной, новой, южная, американской, большой
• Masc (439; 34% of non-empty Gender): новый, первого, последний, самым, большой, британский, бывший, высокий, главным, единственный
• Neut (328; 26% of non-empty Gender): нужно, самое, самым, большое, возможно, должно, необходимо, самом, известно, настоящее
• EMPTY (815): другие, других, многие, новые, новых, последние, должны, 2014, 2015, III

Paradigm новый	Masc	Fem	Neut
Animacy=Inan|Case=Acc	новый
Case=Acc		новую	новое
Case=Dat	новому
Case=Gen	нового	новой	нового
Case=Ins		новой
Case=Loc		Новой
Case=Nom	новый	новая	новое

PROPN

1101 PROPN tokens (91% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (1051; 95%), Animacy=Anim (577; 52%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (357; 32% of non-empty Gender): Великобритании, Америки, Италии, Австралии, Европы, Клинтон, Америке, Англии, Германии, Македонии
• Masc (728; 66% of non-empty Gender): США, Китай, Онтарио, Ахеменидов, Даневирке, Китая, Трампа, Валентино, Гонконг, Джон
• Neut (16; 1% of non-empty Gender): ЗППНС, Средиземноморью, Загорья, Закавказье, МГБ, Монте-Карло, НАТО, По, СФНО, Солнца
• EMPTY (108): BBC, CNN, RECO, Spotify, Twitter, Uber, Academy, Adidas, Agora, Assistant

Paradigm Трамп	Masc	Fem
Case=Acc	Трампа
Case=Dat	Трампу
Case=Gen	Трампа
Case=Ins	Трампом
Case=Loc	Трампе
Case=Nom	Трамп	Трамп

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (729) occur only with one value of Gender.

VERB

811 VERB tokens (38% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (811; 100%), Person=EMPTY (811; 100%), Tense=Past (756; 93%), Mood=Ind (585; 72%), VerbForm=Fin (585; 72%), Aspect=Perf (576; 71%), Voice=Act (482; 59%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (221; 27% of non-empty Gender): сказала, начала, привела, стала, могла, началась, показала, сыграла, вернулась, включала
• Masc (440; 54% of non-empty Gender): сказал, заявил, стал, принял, начал, мог, получил, жил, оставался, вернулся
• Neut (150; 18% of non-empty Gender): стало, привело, позволило, удалось, началось, получило, потраченное, произошло, имело, использовалось
• EMPTY (1304): является, может, говорит, могут, можно, находится, имеет, сделать, получили, нет

Paradigm стать	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|VerbForm=Part|Voice=Mid	ставшего
Case=Gen|VerbForm=Part|Voice=Mid		ставшей
Mood=Ind|VerbForm=Fin|Voice=Act	стал
Mood=Ind|VerbForm=Fin|Voice=Mid	стал	стала	стало

PRON

446 PRON tokens (56% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (446; 100%), Case=Nom (256; 57%), Person=EMPTY (226; 51%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (95; 21% of non-empty Gender): она, которая, ее, которой, ей, которую, нее, ней, ею, неё
• Masc (162; 36% of non-empty Gender): он, его, ему, него, котором, который, нем, ним, им, которого
• Neut (189; 42% of non-empty Gender): это, того, то, том, которое, тем, этого, все, этом, всего
• EMPTY (348): они, которые, я, который, мы, что, себя, них, кто, мне

Paradigm который	Masc	Fem	Neut
Animacy=Inan|Case=Acc	который
Case=Acc		которую	которое
Case=Dat	которому
Case=Gen	которого	которой
Case=Ins	которым
Case=Loc	котором	которой	котором
Case=Nom	который	которая	которое

Gender seems to be lexical feature of PRON. 93% lemmas (13) occur only with one value of Gender.

DET

262 DET tokens (53% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (262; 100%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (100; 38% of non-empty Gender): своей, н., этой, свою, эта, эту, всей, нашей, всю, каждой
• Masc (93; 35% of non-empty Gender): этот, этого, том, этом, каждый, тот, своего, свой, таким, всему
• Neut (69; 26% of non-empty Gender): это, то, наше, свое, своего, своем, тем, этого, всего, всему
• EMPTY (231): его, их, ее, такие, свои, некоторые, эти, всех, своих, таких

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Animacy=Inan|Case=Acc	этот
Case=Acc		эту	это
Case=Dat		этой	этому
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Loc	этом	этой
Case=Nom	этот	эта	это

AUX

155 AUX tokens (52% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (155; 100%), Mood=Ind (155; 100%), Number=Sing (155; 100%), Person=EMPTY (155; 100%), Tense=Past (155; 100%), VerbForm=Fin (155; 100%), Voice=Act (155; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (32; 21% of non-empty Gender): была
• Masc (74; 48% of non-empty Gender): был
• Neut (49; 32% of non-empty Gender): было
• EMPTY (141): были, будет, бы, быть, есть, будут, будучи, буду, будь

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
	был	была	было

NUM

65 NUM tokens (22% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: Animacy=EMPTY (52; 80%), Number=Sing (40; 62%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (25; 38% of non-empty Gender): две, одной, одну, обе, одна
• Masc (37; 57% of non-empty Gender): один, два, одного, обоих, одним, оба, одном, одному, двух, полтора
• Neut (3; 5% of non-empty Gender): Одним, одно, одного
• EMPTY (225): несколько, больше, много, три, двух, 3, четыре, 1, десяти, нескольких

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	одного
Case=Acc		одну
Case=Dat	одному
Case=Gen	одного	одной	одного
Case=Ins	одним	одной	Одним
Case=Loc	одном	одной
Case=Nom	один	одна	одно

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (962; 58%), NOUN –[det]–> DET (242; 52%), VERB –[nsubj]–> PROPN (132; 70%), VERB –[nsubj]–> PRON (127; 59%), PROPN –[flat:name]–> PROPN (102; 99%), NOUN –[flat:name]–> PROPN (92; 96%), VERB –[aux:pass]–> AUX (80; 88%), PROPN –[amod]–> ADJ (67; 97%), VERB –[nsubj:pass]–> NOUN (66; 55%), VERB –[conj]–> VERB (57; 52%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.