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Treebank Statistics: UD_Italian-VIT: POS Tags: NUM

There are 1302 NUM lemmas (7%), 1321 NUM types (5%) and 6394 NUM tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of NUM is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 12 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: due, tre, cento, 15, 1, 5, 1973, 2, 20, 30

The 10 most frequent NUM types: due, tre, cento, 15, 1, 5, 1973, 2, 20, 30

The 10 most frequent ambiguous lemmas: due (NUM 338, NOUN 2), cento (NUM 151, NOUN 1), 15 (NUM 117, NOUN 1), 1 (NUM 109, PROPN 3, NOUN 1), 5 (NUM 96, NOUN 1), 1973 (NUM 93, NOUN 1), 2 (NUM 93, NOUN 2), 20 (NUM 90, NOUN 1), 30 (NUM 85, ADJ 1), 3 (NUM 83, NOUN 2)

The 10 most frequent ambiguous types: due (NUM 328, NOUN 2), cento (NUM 151, NOUN 1), 15 (NUM 117, NOUN 1), 1 (NUM 109, PROPN 3, NOUN 1), 5 (NUM 96, NOUN 1), 1973 (NUM 93, NOUN 1), 2 (NUM 93, NOUN 2), 20 (NUM 90, NOUN 1), 30 (NUM 85, ADJ 1), 3 (NUM 83, NOUN 2)

• due
  • NUM 328: Vengono quindi formulate due graduatorie :
  • NOUN 2: A le prime due appartengono la promozione di gli scambi e l’ internazionalizzazione di le imprese , la politica generale e la gestione di il regime di gli scambi .
• cento
  • NUM 151: in riunioni non previste , per un altro 10 per cento ;
  • NOUN 1: Da l’ analisi di le cifre emerge come la contrazione di l’ attivo sia stata causata da la forte espansione di le importazioni di prodotti chimici ( +31 % ) e da la forte flessione di il surplus di i prodotti di la metalmeccanica che hanno registrato un aumento di l’ export di l’ 8,5 % ampiamente compensato da quello di l’ import , pari a +23 per cento .
• 15
  • NUM 117: Per la Fininvest : 18 % orario e 15 % giornaliero per ciascuna rete .
  • NOUN 1: 15 ) Martini ( Minardi ) 1:32.259 .
• 1
  • NUM 109: 1 ) i trasferimenti di i docenti di ruolo con sede definitiva .
  • PROPN 3: Saranno esposte anche la Williams - Renault campione di Formula 1 e una Renault 6 cavalli di il 1923 .
  • NOUN 1: 1 ) eccedenza di il numero di le cattedre e posti di insegnamento rispetto a il numero relativo a la somma di i dati di cui a le lettere a , b , c , d , e ;
• 5
  • NUM 96: Scuole elementari : 5 giugno .
  • NOUN 1: 5 ) Herbert ( Benetton ) 1:29.867 .
• 1973
  • NUM 93: Questi provvede quale giudice di l’ esecuzione a i sensi di l’ art. 45 , ultimo comma , DPR 29 settembre 1973 , n. 602 .
  • NOUN 1: In deroga a le disposizioni di il presente articolo il Ministro per le finanze entro il 30 novembre 1973 può disporre , per ragioni riguardanti il miglior rendimento o il miglior funzionamento di il servizio , che non si faccia luogo a la conferma di l’ esattore .
• 2
  • NUM 93: Il tesoro mette su il mercato il 51 % a 2 lire per azione .
  • NOUN 2: 2 ) Schumacher ( Benetton ) 1:28.397 .
• 20
  • NUM 90: Scuole materne : 20 aprile .
  • NOUN 1: 20 ) Diniz ( Forti ) 1:36.023 .
• 30
  • NUM 85: Ma entro il 30 giugno le regioni dovranno procedere a le nomine .
  • ADJ 1: Chiediamo di prolungare l’ apertura a il pubblico per questa scadenza , come avviene a Catanzaro , e di poter presentare i documenti anche in i giorni 28 , 30 e 31 di il mese > .
• 3
  • NUM 83: 3 ) passaggi di cattedra ;
  • NOUN 2: 3 ) Coulthard ( Williams ) 1:28.947 .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.014593 (the average of all parts of speech is 1.501662).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “uno”: un, un’, una, uno.

The 2nd highest number of forms (3) was observed with the lemma “mezzo”: mezz’, mezza, mezzo.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “terzo”: terza, terzi, terzo.

NUM occurs with 5 features: NumType (6388; 100% instances), Gender (98; 2% instances), Number (97; 2% instances), Definite (1; 0% instances), PronType (1; 0% instances)

NUM occurs with 8 feature-value pairs: Definite=Ind, Gender=Fem, Gender=Masc, NumType=Card, NumType=Range, Number=Plur, Number=Sing, PronType=Art

NUM occurs with 8 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (6260 tokens). Examples: due, tre, cento, 15, 1, 5, 1973, 2, 20, 30

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 20 different relations: nummod (4595; 72% instances), nmod (500; 8% instances), obl (429; 7% instances), flat (318; 5% instances), conj (269; 4% instances), appos (75; 1% instances), obj (69; 1% instances), nsubj (50; 1% instances), root (30; 0% instances), flat:name (17; 0% instances), compound (11; 0% instances), nsubj:pass (11; 0% instances), parataxis (9; 0% instances), ccomp (3; 0% instances), acl:relcl (2; 0% instances), fixed (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances), obl:agent (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 13 different parts of speech: NOUN (4115; 64% instances), VERB (712; 11% instances), NUM (639; 10% instances), SYM (521; 8% instances), PROPN (225; 4% instances), ADJ (87; 1% instances), (30; 0% instances), PRON (28; 0% instances), ADV (19; 0% instances), X (11; 0% instances), DET (5; 0% instances), ADP (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances)

4045 (63%) NUM nodes are leaves.

872 (14%) NUM nodes have one child.

858 (13%) NUM nodes have two children.

619 (10%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 27.

Children of NUM nodes are attached using 27 different relations: case (1101; 23% instances), det (1034; 21% instances), flat (731; 15% instances), punct (567; 12% instances), nmod (395; 8% instances), conj (225; 5% instances), advmod (209; 4% instances), cc (173; 4% instances), nummod (160; 3% instances), amod (74; 2% instances), cop (44; 1% instances), nsubj (42; 1% instances), appos (33; 1% instances), obl (17; 0% instances), acl:relcl (14; 0% instances), advcl (11; 0% instances), aux (6; 0% instances), ccomp (5; 0% instances), mark (5; 0% instances), parataxis (5; 0% instances), compound (3; 0% instances), fixed (3; 0% instances), obj (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), det:poss (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 16 different parts of speech: ADP (1074; 22% instances), DET (1035; 21% instances), NOUN (863; 18% instances), NUM (639; 13% instances), PUNCT (567; 12% instances), ADV (242; 5% instances), CCONJ (174; 4% instances), ADJ (87; 2% instances), AUX (50; 1% instances), PROPN (47; 1% instances), VERB (36; 1% instances), PRON (25; 1% instances), SYM (14; 0% instances), SCONJ (5; 0% instances), X (4; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

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