home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Czech-FicTree: POS Tags: NUM

There are 95 NUM lemmas (1%), 139 NUM types (1%) and 1313 NUM tokens (1%). Out of 16 observed tags, the rank of NUM is: 7 in number of lemmas, 7 in number of types and 14 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: jeden, dva, pár, tři, oba, čtyři, deset, pět, dvacet, třicet

The 10 most frequent NUM types: pár, jeden, dva, dvě, jednoho, tři, jedna, jednu, oba, čtyři

The 10 most frequent ambiguous lemmas: jeden (NUM 382, ADJ 3), pár (NUM 113, NOUN 6), půl (NUM 18, NOUN 8), sto (NUM 17, NOUN 8), tisíc (NUM 16, NOUN 11), čtvrt (NUM 3, NOUN 2)

The 10 most frequent ambiguous types: pár (NUM 102, NOUN 1), dvou (NUM 20, ADJ 1), půl (NUM 18, NOUN 8), tisíc (NUM 15, NOUN 5), sto (NUM 9, NOUN 1), jednou (ADV 81, NUM 8), tří (NUM 9, ADJ 1), čtvrt (NUM 3, NOUN 1), 4 (ADJ 1, NUM 1)

• pár
  • NUM 102: Zanechat tu pár lidí šťastnějších , než když bychom tu nebyli .
  • NOUN 1: Na jejím konci se unaveně vláčel oddíl jízdy a za ním pár valachů táhl zelenou polní kuchyni .
• dvou
  • NUM 20: Bukvice sedí vždy po dvou v ostnatém kalíšku .
  • ADJ 1: V patrech je dnes celkem padesát pokojů , většinou dvou až třílůžkových , v prvním patře navíc “ královské apartmá “ , kde prý byl vždycky ubytován král , když tudy projížděl .
• půl
  • NUM 18: ” Ale jak tedy vysvětlíme skutečnost , že chybí půl libry ?
  • NOUN 8: Ale dělat třeba jen půl hodiny denně něco nudného je pěkná dřina .
• tisíc
  • NUM 15: Když by se rozhodlo pro takový bonbón tisíc lidí , bylo by to . . .
  • NOUN 5: Lípa může dosahovat věku až tisíc let .
• sto
  • NUM 9: Celá ta objížďka neměla víc než sto metrů .
  • NOUN 1: Když za ranního šera vrávoral domů , šlápl na peněženku , ve které našel sto dinárů .
• jednou
  • ADV 81: A jednou se mi stalo , že jsem v práci usnul .
  • NUM 8: Mezi půlnocí a jednou hodinou vás dovede na správné místo .
• tří
  • NUM 9: A co hlas srdce jejích tří dětí ?
  • ADJ 1: Jeho listy mohou být vejčité , ale i tří - nebo pětilaločné .
• čtvrt
  • NUM 3: Snad ještě před čtvrt rokem se chtěl vyrovnat ostatním - a teď mu to bylo úplně lhostejné .
  • NOUN 1: Vzdálenost , kterou bych normálně uplaval za pár minut , mi takto trvala čtvrt hodiny .
• 4
  • ADJ 1: Magdaléna Levinská a Filip Pelikán oznamují , že uzavřou sňatek 4 . září tohoto roku na místním městském úřadě , četla jsem .
  • NUM 1: 4

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.463158 (the average of all parts of speech is 1.968999).

The 1st highest number of forms (10) was observed with the lemma “jeden”: jeden, jedna, jedno, jednoho, jednom, jednomu, jednou, jednu, jedné, jedním.

The 2nd highest number of forms (5) was observed with the lemma “tři”: třech, třem, třemi, tři, tří.

The 3rd highest number of forms (5) was observed with the lemma “čtyři”: čtyř, čtyřech, čtyřem, čtyři, čtyřmi.

NUM occurs with 6 features: NumType (1313; 100% instances), NumForm (1308; 100% instances), Case (1242; 95% instances), Number (1242; 95% instances), Gender (839; 64% instances), Animacy (467; 36% instances)

NUM occurs with 19 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, NumForm=Digit, NumForm=Word, NumType=Card, NumType=Frac, Number=Dual, Number=Plur, Number=Sing

NUM occurs with 58 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc|Number=Sing|NumForm=Word|NumType=Card (205 tokens). Examples: pár, deset, třicet, pět, šest, dvacet, devět, čtyřicet, dvanáct, osm

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 16 different relations: nummod (662; 50% instances), nummod:gov (295; 22% instances), nsubj (93; 7% instances), root (52; 4% instances), obl (48; 4% instances), obj (44; 3% instances), compound (30; 2% instances), conj (30; 2% instances), dep (18; 1% instances), obl:arg (14; 1% instances), xcomp (14; 1% instances), appos (6; 0% instances), advcl (2; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), orphan (2; 0% instances), nsubj:pass (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 11 different parts of speech: NOUN (936; 71% instances), VERB (187; 14% instances), (52; 4% instances), NUM (50; 4% instances), PRON (43; 3% instances), ADJ (17; 1% instances), DET (10; 1% instances), PROPN (6; 0% instances), ADV (5; 0% instances), AUX (4; 0% instances), PART (3; 0% instances)

964 (73%) NUM nodes are leaves.

227 (17%) NUM nodes have one child.

67 (5%) NUM nodes have two children.

55 (4%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 7.

Children of NUM nodes are attached using 24 different relations: advmod:emph (116; 19% instances), punct (93; 16% instances), case (69; 12% instances), nmod (69; 12% instances), conj (40; 7% instances), compound (30; 5% instances), cop (28; 5% instances), amod (27; 5% instances), cc (22; 4% instances), nsubj (20; 3% instances), advmod (15; 3% instances), obl (11; 2% instances), det (8; 1% instances), mark (7; 1% instances), appos (6; 1% instances), csubj (6; 1% instances), obl:arg (6; 1% instances), xcomp (6; 1% instances), dep (5; 1% instances), nummod (4; 1% instances), acl:relcl (3; 1% instances), orphan (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 14 different parts of speech: PUNCT (93; 16% instances), PART (83; 14% instances), NOUN (75; 13% instances), ADP (69; 12% instances), ADV (52; 9% instances), NUM (50; 8% instances), ADJ (34; 6% instances), DET (33; 6% instances), AUX (29; 5% instances), PRON (28; 5% instances), CCONJ (22; 4% instances), VERB (18; 3% instances), SCONJ (7; 1% instances), PROPN (2; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.