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Treebank Statistics: UD_Spanish-COSER: POS Tags: DET

There are 25 DET lemmas (2%), 63 DET types (4%) and 739 DET tokens (9%). Out of 15 observed tags, the rank of DET is: 8 in number of lemmas, 6 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent DET lemmas: el, uno, todo, mi, mucho, otro, este, su, ese, cada

The 10 most frequent DET types: la, el, un, una, las, los, mi, todo, mucha, otra

The 10 most frequent ambiguous lemmas: uno (DET 137, PRON 15, NOUN 1, NUM 1), todo (PRON 35, DET 31, ADJ 1), mucho (ADV 43, DET 23, PRON 7), otro (DET 20, PRON 20), este (PRON 21, DET 16), ese (PRON 64, DET 13), aquel (DET 5, PRON 1), tanto (DET 5, ADV 4), alguno (DET 4, PRON 2), mío (DET 4, PRON 1)

The 10 most frequent ambiguous types: la (DET 161, PRON 17), una (DET 58, PRON 6, NOUN 1), las (DET 52, PRON 16), los (DET 45, PRON 20), todo (PRON 19, DET 10, ADJ 1), otra (DET 10, PRON 4), esta (DET 7, PRON 1), to (DET 6, PRON 1), otro (PRON 9, DET 7), mucho (ADV 15, DET 5, PRON 3)

• la
  • DET 161: No , pero antes , ¿ vivía allí , en la masana ?
  • PRON 17: Que nos la haga NP .
• una
  • DET 58: He dicho con una botella porque hay quien ¿ Quieres más cosas ?
  • PRON 6: Y ya le digo , que de abundancias no había ni una .
  • NOUN 1: y a la una de la madrugada de allá de Cargadero como entonces decían crecía mucho y se vinieron por todo el peñón y atravesaron y atacaron hubo más muertos que muertos Simití llegaba hasta allá hasta un punto que se llama Polonia la ciudad era grande …
• las
  • DET 52: ¿ Y saben diferentes los huevos de las gallinas de casa ?
  • PRON 16: Y entonces las vendía y sacaba , o sea que … tenía .
• los
  • DET 45: ¿ Y qué son los amocafres ?
  • PRON 20: Porque los que no toqui , cotizaron están cobrando algo .
• todo
  • PRON 19: de todo .
  • DET 10: Bueno , todo eso , eso do que enseñaba .
  • ADJ 1: y a la una de la madrugada de allá de Cargadero como entonces decían crecía mucho y se vinieron por todo el peñón y atravesaron y atacaron hubo más muertos que muertos Simití llegaba hasta allá hasta un punto que se llama Polonia la ciudad era grande …
• otra
  • DET 10: Ea , otra cosa no … Digo que si los hago un café o algo .
  • PRON 4: A otra …
• esta
  • DET 7: Y bueno , esta pregunta es un poco impertinente .
  • PRON 1: Esta era la hermana de mi abuelo , la más pequeña , esta murió en Moguer .
• to
  • DET 6: To , to esas cosas no las habéis conocido ni …
  • PRON 1: Yo , yo he hecho porque es que mi marido luego llevaba él un … terreno , y claro , los jornales valían mucho , y yo le ayudaba a to .
• otro
  • PRON 9: y , un día si y otro no , nos lo recoge .
  • DET 7: Pos hombre antes sí , se le tenía otro respeto y otra cosa a el cura .
• mucho
  • ADV 15: Pero , aun así , era mucho más lento que ahora , ¿ no ?
  • DET 5: No mucho tiempo porque tenía que trabajar , antes había que trabajar
  • PRON 3: ¿ Hace mucho que les pusieron el agua y la luz aquí ?

Morphology

The form / lemma ratio of DET is 2.520000 (the average of all parts of speech is 1.466179).

The 1st highest number of forms (7) was observed with the lemma “todo”: Tos, to, toa, toda, todas, todo, todos.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “mucho”: mucha, muchas, mucho, muchos, muchísima, muchísimas.

The 3rd highest number of forms (5) was observed with the lemma “el”: el, l, la, las, los.

DET occurs with 9 features: Number (738; 100% instances), PronType (738; 100% instances), Gender (692; 94% instances), Definite (562; 76% instances), Person (44; 6% instances), Poss (44; 6% instances), NumType (33; 4% instances), Number[psor] (29; 4% instances), Degree (2; 0% instances)

DET occurs with 23 feature-value pairs: Definite=Def, Definite=Ind, Degree=Abs, Gender=Fem, Gender=Masc, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Poss=Yes, PronType=Art, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot

DET occurs with 44 feature combinations. The most frequent feature combination is Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art (165 tokens). Examples: la

Relations

DET nodes are attached to their parents using 11 different relations: det (695; 94% instances), reparandum (21; 3% instances), advmod (6; 1% instances), amod (3; 0% instances), nsubj (3; 0% instances), obj (3; 0% instances), fixed (2; 0% instances), mark (2; 0% instances), root (2; 0% instances), obl (1; 0% instances), obl:arg (1; 0% instances)

Parents of DET nodes belong to 14 different parts of speech: NOUN (615; 83% instances), DET (27; 4% instances), PRON (21; 3% instances), ADJ (19; 3% instances), VERB (15; 2% instances), PROPN (13; 2% instances), NUM (12; 2% instances), X (5; 1% instances), ADV (4; 1% instances), ADP (3; 0% instances), (2; 0% instances), AUX (1; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

672 (91%) DET nodes are leaves.

58 (8%) DET nodes have one child.

7 (1%) DET nodes have two children.

2 (0%) DET nodes have three or more children.

The highest child degree of a DET node is 5.

Children of DET nodes are attached using 13 different relations: punct (22; 27% instances), reparandum (17; 21% instances), det (16; 20% instances), fixed (10; 12% instances), case (5; 6% instances), cop (3; 4% instances), advmod (2; 2% instances), conj (1; 1% instances), discourse (1; 1% instances), mark (1; 1% instances), nmod (1; 1% instances), nsubj (1; 1% instances), nummod (1; 1% instances)

Children of DET nodes belong to 11 different parts of speech: DET (27; 33% instances), PUNCT (22; 27% instances), ADV (7; 9% instances), ADP (6; 7% instances), PRON (5; 6% instances), NOUN (4; 5% instances), AUX (3; 4% instances), SCONJ (3; 4% instances), NUM (2; 2% instances), INTJ (1; 1% instances), VERB (1; 1% instances)

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