Treebank Statistics: UD_Armenian-ArmTDP: POS Tags: NUM
There are 245 NUM
lemmas (3%), 248 NUM
types (2%) and 713 NUM
tokens (1%).
Out of 17 observed tags, the rank of NUM
is: 6 in number of lemmas, 6 in number of types and 13 in number of tokens.
The 10 most frequent NUM
lemmas: մի, երկու, մեկ, միլիոն, 2, հազար, 1, 2019, երեք, 2017
The 10 most frequent NUM
types: մի, երկու, մեկ, 2, մլն, 1, 2019, հազար, երեք, 2017
The 10 most frequent ambiguous lemmas: մի (DET 259, NUM 55, PART 19, INTJ 4), մեկ (NUM 34, ADV 24, NOUN 13, DET 6, ADJ 3), միլիոն (NUM 34, NOUN 4), 2 (NUM 26, NOUN 3), հազար (NUM 22, NOUN 1), 1 (NUM 21, NOUN 7), 2019 (NUM 21, NOUN 2), երեք (NUM 19, NOUN 3), 2017 (NUM 18, NOUN 4), 2018 (NUM 15, NOUN 7)
The 10 most frequent ambiguous types: մի (DET 236, NUM 45, PART 16, INTJ 3), մեկ (NUM 34, ADV 21, DET 4, ADJ 3, NOUN 1), հազար (NUM 20, NOUN 1), երեք (NUM 16, NOUN 2), 2008 (NUM 13, NOUN 1), 24 (NUM 3, PROPN 1), միլիարդ (NOUN 1, NUM 1)
- մի
- մեկ
- NUM 34: « Ներկա կլինեն հյուրեր , որոնք մեկ անգամ չէ , որ եղել են Հայաստանում :
- ADV 21: Մեկ - մեկ մտածում եմ ՝ ինչ ՞ կլինի , եթե ակադեմիայում չմնամ ։
- DET 4: Հարկային օրենսգրքի փոփոխությունների նախագծի մեկ այլ դրույթ ևս հանրային մեծ ուշադրության է արժանացել :
- ADJ 3: Հնարավոր է Մուրակամիի շատ սիրահարներ ասեն ՝ ինչ անենք , մեկ է , լավ է կարդացվում ։
- NOUN 1: Մեկ առ մեկ ։
- հազար
- երեք
- 2008
- 24
- NUM 3: Մեկնաբանություն - 24 Փետրվարի 2018 , 16:14
- PROPN 1: Նրանք , ովքեր ուրիշների գլխի վրայով սևեռուն նայում են հեռուն , սպասում են « 24 » - ի , տարեց կանայք կանգնեցնում են միայն տաքսի , աղջիկների հետ կանգնած տղերքը մագնիտաֆոնով ավտոմեքենան զգում են հեռվից , աղջիկներն ու ջահել կանայք « Զապորոժեց » չեն նստում առհասարակ , հեռու ճանապարհ գնացողը , ջղագարը , ծաղիկը ձեռքին սպասողը , թատրոն ու հյուր գնացողը « Զապո » չի նստի , — մնում են նրանք , ովքեր ապահովությունը գերադասում են արագությունից , ավելորդ ռուբլին իրենց պահելը շքեղությունից ( կտան իրենց ուզած գինը ) , նաև շուկայից , խանութից ելած տարեց մարդիկ , և բարեհոգի հարբեցողները , մեկ էլ նրանք , ովքեր այսօր էլ մի ռուբլով պրծան կանգառում սրտաճաք մահից ։
- միլիարդ
- NOUN 1: Վերջին հաշվով ՝ իրավապահ մարմինների գործը պետք է լինի բացահայտել այդ չարաշահումներն ու պարզել , ըստ այդմ ՝ նաև հասարակությանը ներկայացնել , թե անցնող երկու տարիների ընթացքում ինչ են արել այդ ճանապարհին հին կառավարությունը և կապի ու տրանսպորտի նախկին նախարարը , ինչքանով են նրանք պատասխանատու շինարարության ներկայիս վիճակի և մոտ մեկ միլիարդ վարկային հավելյալ բեռի ծախսման արդյունավետության կամ անարդյունավետության համար :
- NUM 1: Եվ ահա այս իմաստով ամենից իրատեսաան թվացող գոնե այդ նախագիծը ևս կանգնել է արգելակման վտանգի առաջ , ինչի պատճառը ոչ միայն Հայաստանի տնտեսական վատ վիճակն է և դրանից բխող բյուջետային սահմանափակումները , այլ նաև այն , որ Հյուսիս - հարավ ավտոմայրուղին այս տարիների ընթացքում Հայաստանի բյուջեի վրա արժենալով մոտ մեկ միլիարդ դոլարին մոտ վարկային բեռ ՝ իրականում նաև դարձել է Հայաստանում միջոցների ծախսման անարդյունավետության կամ պարզապես կոռուպցիոն ռիսկերի ու մսխումների մի ահռելի օջախ :
Morphology
The form / lemma ratio of NUM
is 1.012245 (the average of all parts of speech is 1.814455).
The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “հազար”: հազ, հազար.
The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “միլիարդ”: միլիարդ, մլրդ.
The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “միլիոն”: միլիոն, մլն.
NUM
occurs with 5 features: NumForm (713; 100% instances), NumType (713; 100% instances), Abbr (38; 5% instances), Typo (20; 3% instances), Style (2; 0% instances)
NUM
occurs with 10 feature-value pairs: Abbr=Yes
, NumForm=Digit
, NumForm=Word
, NumType=Card
, NumType=Dist
, NumType=Frac
, NumType=Range
, Style=Arch
, Style=Coll
, Typo=Yes
NUM
occurs with 12 feature combinations.
The most frequent feature combination is NumForm=Digit|NumType=Card
(374 tokens).
Examples: 2, 1, 2019, 2017, 2018, 2008, 3, 2016, 4, 100
Relations
NUM
nodes are attached to their parents using 16 different relations: nummod (481; 67% instances), flat (98; 14% instances), parataxis (79; 11% instances), conj (23; 3% instances), root (7; 1% instances), appos (6; 1% instances), orphan (5; 1% instances), obl (4; 1% instances), fixed (2; 0% instances), nmod:poss (2; 0% instances), amod (1; 0% instances), cc (1; 0% instances), compound (1; 0% instances), compound:lvc (1; 0% instances), nmod (1; 0% instances), obj (1; 0% instances)
Parents of NUM
nodes belong to 10 different parts of speech: NOUN (462; 65% instances), NUM (128; 18% instances), VERB (55; 8% instances), SYM (31; 4% instances), ADJ (21; 3% instances), (7; 1% instances), PROPN (6; 1% instances), PART (1; 0% instances), PRON (1; 0% instances), X (1; 0% instances)
481 (67%) NUM
nodes are leaves.
166 (23%) NUM
nodes have one child.
29 (4%) NUM
nodes have two children.
37 (5%) NUM
nodes have three or more children.
The highest child degree of a NUM
node is 5.
Children of NUM
nodes are attached using 15 different relations: flat (135; 39% instances), punct (122; 35% instances), advmod (39; 11% instances), conj (22; 6% instances), parataxis (8; 2% instances), cc (5; 1% instances), fixed (3; 1% instances), obl (3; 1% instances), dep (2; 1% instances), nummod (2; 1% instances), acl (1; 0% instances), appos (1; 0% instances), compound (1; 0% instances), cop (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances)
Children of NUM
nodes belong to 10 different parts of speech: NUM (128; 37% instances), PUNCT (122; 35% instances), ADV (36; 10% instances), NOUN (30; 9% instances), ADJ (18; 5% instances), CCONJ (5; 1% instances), PART (3; 1% instances), VERB (2; 1% instances), AUX (1; 0% instances), PRON (1; 0% instances)