Treebank Statistics: UD_Italian-ParTUT: POS Tags: ADP
There are 64 ADP
lemmas (1%), 69 ADP
types (1%) and 9013 ADP
tokens (16%).
Out of 15 observed tags, the rank of ADP
is: 9 in number of lemmas, 10 in number of types and 3 in number of tokens.
The 10 most frequent ADP
lemmas: di, a, in, per, da, su, con, come, tra, dopo
The 10 most frequent ADP
types: di, a, in, per, da, su, con, come, ad, tra
The 10 most frequent ambiguous lemmas: di (ADP 3927, DET 19), a (ADP 1514, X 3, ADV 1, CCONJ 1), in (ADP 1354, X 1), su (ADP 266, ADV 5), come (ADP 150, SCONJ 49, ADV 12, PRON 1), dopo (ADP 43, ADV 6, SCONJ 5), contro (ADP 25, ADV 1), secondo (ADP 25, ADJ 18, PRON 1), fino (ADP 21, ADV 1), sotto (ADP 19, ADV 7)
The 10 most frequent ambiguous types: a (ADP 1341, X 3, ADV 1), in (ADP 1178, X 1), su (ADP 264, ADV 5), come (ADP 141, SCONJ 36, ADV 6, PRON 1), dopo (ADP 27, ADV 6, SCONJ 2), contro (ADP 25, ADV 1), secondo (ADP 15, ADJ 8, PRON 1), fino (ADP 18, ADV 1), sotto (ADP 19, ADV 7), de (ADP 18, X 4, PROPN 2)
- a
- ADP 1341: Le condizioni contingenti variano notevolmente da un paese a l’ altro .
- X 3: Le tabelle 1 a e 1 b sintetizzano l’ evoluzione di la contraffazione di banconote e monete in euro .
- ADV 1: con la scusa che non c’ è il testo , si nega da un lato il diritto di il presidente di la commissione di rivolger si a questo parlamento , e da l’ altro che abbia luogo una discussione su la riforma , senza che il parlamento conosca a priori i testi su cui si basa .
- in
- su
- come
- ADP 141: Ma qui c’ è un fungo vecchio come il mondo .
- SCONJ 36: come spiega Robb :
- ADV 6: Il perdurare o meno di quest’ unità dipenderà da come risponderà l’ Europa .
- PRON 1: Una significativa riduzione di il consumo di energia , come suggerito da la commissione in il programma europeo per il cambiamento climatico ( Eccp ) , è possibile .
- dopo
- contro
- secondo
- fino
- sotto
- de
- ADP 18: Questa fu la prima opera firmata “ Honoré de Balzac “ .
- X 4: La Peau de Chagrin , tra i primi romanzi , è una storia pessimista di confusione e distruzione .
- PROPN 2: Aveva anche cambiato il suo nome con quello di una antica nobile famiglia , ed aggiunto - senza alcuna ragione ufficiale - la particella nobiliare “ de “ .
Morphology
The form / lemma ratio of ADP
is 1.078125 (the average of all parts of speech is 1.488229).
The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “di”: d’, de, di.
The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “a”: a, ad.
The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “fino”: fin, fino.
ADP
occurs with 2 features: Gender (1; 0% instances), Number (1; 0% instances)
ADP
occurs with 2 feature-value pairs: Gender=Masc
, Number=Sing
ADP
occurs with 2 feature combinations.
The most frequent feature combination is _
(9012 tokens).
Examples: di, a, in, per, da, su, con, come, ad, tra
Relations
ADP
nodes are attached to their parents using 10 different relations: case (8154; 90% instances), mark (705; 8% instances), fixed (127; 1% instances), obl (9; 0% instances), flat:name (7; 0% instances), advmod (4; 0% instances), dep (4; 0% instances), cc (1; 0% instances), conj (1; 0% instances), flat (1; 0% instances)
Parents of ADP
nodes belong to 11 different parts of speech: NOUN (6718; 75% instances), PROPN (752; 8% instances), VERB (749; 8% instances), PRON (347; 4% instances), NUM (182; 2% instances), ADP (113; 1% instances), ADJ (60; 1% instances), ADV (39; 0% instances), SYM (28; 0% instances), X (24; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)
8888 (99%) ADP
nodes are leaves.
110 (1%) ADP
nodes have one child.
5 (0%) ADP
nodes have two children.
10 (0%) ADP
nodes have three or more children.
The highest child degree of a ADP
node is 5.
Children of ADP
nodes are attached using 8 different relations: fixed (131; 82% instances), case (8; 5% instances), det (8; 5% instances), nmod (8; 5% instances), conj (2; 1% instances), advmod (1; 1% instances), cc (1; 1% instances), punct (1; 1% instances)
Children of ADP
nodes belong to 9 different parts of speech: ADP (113; 71% instances), ADV (16; 10% instances), DET (10; 6% instances), NOUN (7; 4% instances), SCONJ (6; 4% instances), PRON (5; 3% instances), CCONJ (1; 1% instances), PUNCT (1; 1% instances), SYM (1; 1% instances)