Treebank Statistics: UD_Italian-PoSTWITA: POS Tags: ADP
There are 63 ADP lemmas (0%), 71 ADP types (0%) and 13009 ADP tokens (10%).
Out of 16 observed tags, the rank of ADP is: 12 in number of lemmas, 14 in number of types and 4 in number of tokens.
The 10 most frequent ADP lemmas: di, a, in, per, da, su, con, via, come, contro
The 10 most frequent ADP types: di, a, in, per, da, su, con, via, come, contro
The 10 most frequent ambiguous lemmas: di (ADP 4343, PROPN 8, DET 4, X 1), a (ADP 2901, PROPN 16, X 10, INTJ 3, SYM 1), in (ADP 1238, X 5, PROPN 1), su (ADP 615, ADV 6, X 1), via (ADP 226, ADV 23, NOUN 22), come (ADP 159, ADV 102, SCONJ 49), contro (ADP 151, ADV 5, NOUN 2), dopo (ADP 135, ADV 29, SCONJ 15, NOUN 1), ad (ADP 109, X 3), senza (ADP 97, CCONJ 1, SCONJ 1)
The 10 most frequent ambiguous types: di (ADP 4192, PROPN 8, PRON 2, VERB 1, X 1), a (ADP 2760, PROPN 16, X 10, AUX 5, INTJ 2, DET 1), in (ADP 1139, X 5, DET 1, PROPN 1), per (ADP 936, SCONJ 1), da (ADP 702, VERB 14), su (ADP 598, ADV 6, X 1), via (ADP 226, ADV 20, NOUN 19), come (ADP 157, ADV 67, SCONJ 44), contro (ADP 141, ADV 5, NOUN 2), dopo (ADP 90, ADV 27, SCONJ 9, NOUN 1)
- di
- ADP 4192: Se #Grillo è l’ alternativa mi tenevo #Bossi : fa anche ridere di più .
- PROPN 8: Il comitato di liberazione nazionale – 25 aprile 1945 http://t.co/kOglmPEg #milano #news
- PRON 2: #Grillo dice peste e corna di tutti ma non si capisce che cosa vuole fare lui . Deve dire xche’ di candida , per fare cosa e con chi .
- VERB 1: @user #Grillo da ci un giudizio netto su #Monti . E di ci c’ è una forza politica con la quale faresti alleanze ? Di Pietro sì o no ?
- X 1: #Grillo di non critichi #Napolitano : la critica a il Presidente di la Repubblica compete solo a i partiti in cui milita #Bersani
- a
- ADP 2760: buongiorno a tutti #oncaci
- PROPN 16: Vabbè ragazzi ma siamo su scherzi a parte ?
- X 10: I liked a @user video http://t.co/pGZjRbfi Cominciano i guai per il governo Monti
- AUX 5: #Grillo che scappa inseguito da Bertazzoni mi a fatto cadere le palle per terra . #ServizioPubblico
- INTJ 2: Oi twitter , a quanto tempo xD
- DET 1: Perche’ non molla a poltrona anche Penati ?
- in
- ADP 1139: RT @user : Va boh me ne vó in palestra , a più tardi !
- X 5: Mi riguardo l’ year in the making e mi metto a piangere . Va tutto bene Camilla , tutto bene çç
- DET 1: #BoldiCapra ha fatto più ridere con questo insulto , che con in suoi film … Uomini inutili a la società !
- PROPN 1: @user buona pasqua domani sera guardero anche io alice in wonderland sono i miei film preferiti
- per
- da
- su
- via
- come
- contro
- dopo
- ADP 90: @user1 @user2 @user3 esatto dopo 20 anni qualcosa si impara per forza !!!
- ADV 27: @user ok grazie mille c: te la do dopo la foto ?
- SCONJ 9: @user dopo aver elencato tutti i pregi di the flash per due giorni ahahahahah
- NOUN 1: @user siamo a gli sgoccioli ….. però penso a il dopo , se piazzano un mario monti non credo che per lavoratori e pensionati cambierà tanto
Morphology
The form / lemma ratio of ADP is 1.126984 (the average of all parts of speech is 1.310684).
The 1st highest number of forms (6) was observed with the lemma “di”: d, d’, de, di, dii, d’.
The 2nd highest number of forms (4) was observed with the lemma “con”: cn, con, kol, kon.
The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “come”: cme, come.
ADP occurs with 1 features: Typo (1; 0% instances)
ADP occurs with 1 feature-value pairs: Typo=Yes
ADP occurs with 2 feature combinations.
The most frequent feature combination is _ (13008 tokens).
Examples: di, a, in, per, da, su, con, via, come, contro
Relations
ADP nodes are attached to their parents using 14 different relations: case (11621; 89% instances), mark (1164; 9% instances), fixed (182; 1% instances), dep (13; 0% instances), obl (11; 0% instances), nmod (6; 0% instances), advmod (5; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), advcl (1; 0% instances), amod (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances), obl:agent (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)
Parents of ADP nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (6952; 53% instances), PROPN (2199; 17% instances), SYM (1182; 9% instances), VERB (1180; 9% instances), PRON (695; 5% instances), ADV (283; 2% instances), ADJ (155; 1% instances), NUM (150; 1% instances), ADP (82; 1% instances), X (82; 1% instances), INTJ (24; 0% instances), DET (18; 0% instances), CCONJ (3; 0% instances), SCONJ (3; 0% instances), AUX (1; 0% instances)
12904 (99%) ADP nodes are leaves.
98 (1%) ADP nodes have one child.
5 (0%) ADP nodes have two children.
2 (0%) ADP nodes have three or more children.
The highest child degree of a ADP node is 4.
Children of ADP nodes are attached using 10 different relations: fixed (94; 82% instances), punct (11; 10% instances), obl (3; 3% instances), advmod (1; 1% instances), case (1; 1% instances), det (1; 1% instances), iobj (1; 1% instances), nmod (1; 1% instances), nsubj (1; 1% instances), parataxis (1; 1% instances)
Children of ADP nodes belong to 11 different parts of speech: ADP (82; 71% instances), PUNCT (11; 10% instances), ADV (4; 3% instances), NOUN (4; 3% instances), ADJ (3; 3% instances), DET (2; 2% instances), PRON (2; 2% instances), PROPN (2; 2% instances), SCONJ (2; 2% instances), SYM (2; 2% instances), X (1; 1% instances)