Treebank Statistics: UD_Georgian-GLC: POS Tags: SCONJ
There are 36 SCONJ lemmas (0%), 48 SCONJ types (0%) and 699 SCONJ tokens (1%).
Out of 16 observed tags, the rank of SCONJ is: 9 in number of lemmas, 9 in number of types and 12 in number of tokens.
The 10 most frequent SCONJ lemmas: როგორც, რომ, რაც, თუმცა, თუ, როგორი, როდესაც, სადაც, რომელი, ამიტომ
The 10 most frequent SCONJ types: როგორც, რომ, რაც, თუმცა, თუ, როდესაც, როგორიცა, სადაც, რათა, ვიდრე
The 10 most frequent ambiguous lemmas: როგორც (SCONJ 194, ADV 1), თუ (CCONJ 49, SCONJ 44), როგორი (SCONJ 39, PRON 2), სადაც (SCONJ 22, ADV 5), რომელი (PRON 341, SCONJ 21), რა (PRON 43, SCONJ 9, CCONJ 2, PART 1), როგორ (SCONJ 5, ADV 1, PRON 1), საიდან (SCONJ 3, ADV 1), რამდენი (PRON 4, SCONJ 2), ხოლო (CCONJ 55, SCONJ 2)
The 10 most frequent ambiguous types: როგორც (SCONJ 196, ADV 1), რომ (SCONJ 116, PROPN 1), თუ (CCONJ 49, SCONJ 44), როგორიცა (SCONJ 23, PRON 1), სადაც (SCONJ 22, ADV 5), რომლითაც (SCONJ 11, PRON 1), რასაც (SCONJ 4, CCONJ 2), რის (PRON 13, SCONJ 4), როგორ (SCONJ 4, ADV 1, PRON 1), რამდენადაც (SCONJ 2, ADV 1)
- როგორც
- რომ
- თუ
- როგორიცა
- SCONJ 23: კარგი გამტარები ა ისეთი ლითონები , როგორიცა ა სპილენძი და ალუმინი .
- PRON 1: ამ პრობლემის გადასაჭრელად , ინჟინრები , რომელთაც სურდათ ბიოლოგიური ინჟინერიის შესწავლა , უფრო მეტი დროის დათმობა დაიწყეს და კვლევა ჩაუტარეს დეტალებსა და პროცესებს , რომლებიც მოიცავენ როგორიცა ა ბიოლოგიას , ფსიქოლოგიას და მედიცინას .
- სადაც
- რომლითაც
- რასაც
- რის
- როგორ
- SCONJ 4: ვერც კი დაინახა , როგორ გაჩერდა ქვემოთ , გზა ზე მხარ ზე ცულგადებული კაცი .
- ADV 1: მოლეკულური ბიოლოგიის მიზანი ა გაარკვიოს ორგანიზმის თვისებების მოლეკულური საფუძვლები და მექანიზმები , გამოავლინოს როგორ და რანაირად განაპირობებს ყოველივე ზემო ჩამოთვლილს ცილები და ნუკლეინის მჟავები , ამ უკანასკნელთა აღნაგობა , თვისებები და ურთიერთმოქმედება .
- PRON 1: პრაგმატიკა სწავლობს ნიშნების პრაქტიკულ გამოყენებას , ე.ი. იმას თუ ვინ , როგორ და რა მიზნით მოიხმარს მათ .
- რამდენადაც
- SCONJ 2: მოქმედება რომელსაც ეფუძნება ადამიანის ნეტარება , ერთი მხრივ , ყველა ზე კეთილშობილური და ამაღლებული უნდა იყოს , იმდენად , რამდენადაც ამის უნარი საერთოდ შესწევს ადამიანს .
- ADV 1: აბრევიატურის ( სუ ) გამოყენება მიზანშეწონილი ა იმდენად , რამდენადაც საჭირო ა ერთმანეთის გან განვასხვაოთ საერთაშორისო ურთიერთობების თეორია და საერთაშორისო ურთიერთობების ფენომენი .
Morphology
The form / lemma ratio of SCONJ is 1.333333 (the average of all parts of speech is 1.677821).
The 1st highest number of forms (7) was observed with the lemma “რომელი”: რომელზედაც, რომელი, რომლებ, რომლებმაც, რომლითაც, რომლისგანაც, რომლისთვისაც.
The 2nd highest number of forms (4) was observed with the lemma “როგორი”: როგორ, როგორებიცა, როგორიც, როგორიცა.
The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “ამიტომ”: ამიტომ, ამიტომაც, მიტომ.
SCONJ occurs with 1 features: Abbr (10; 1% instances)
SCONJ occurs with 1 feature-value pairs: Abbr=Yes
SCONJ occurs with 2 feature combinations.
The most frequent feature combination is _ (689 tokens).
Examples: როგორც, რომ, რაც, თუმცა, თუ, როდესაც, როგორიცა, სადაც, რათა, ვიდრე
Relations
SCONJ nodes are attached to their parents using 6 different relations: mark (652; 93% instances), acl (38; 5% instances), cc (3; 0% instances), nsubj (3; 0% instances), conj (2; 0% instances), obl (1; 0% instances)
Parents of SCONJ nodes belong to 9 different parts of speech: VERB (333; 48% instances), NOUN (247; 35% instances), ADJ (86; 12% instances), PRON (14; 2% instances), ADV (8; 1% instances), PROPN (4; 1% instances), PART (3; 0% instances), AUX (2; 0% instances), X (2; 0% instances)
621 (89%) SCONJ nodes are leaves.
38 (5%) SCONJ nodes have one child.
3 (0%) SCONJ nodes have two children.
37 (5%) SCONJ nodes have three or more children.
The highest child degree of a SCONJ node is 4.
Children of SCONJ nodes are attached using 9 different relations: punct (75; 47% instances), cop (38; 24% instances), nsubj (33; 21% instances), advmod (3; 2% instances), appos (3; 2% instances), conj (3; 2% instances), advcl (1; 1% instances), case (1; 1% instances), obj (1; 1% instances)
Children of SCONJ nodes belong to 9 different parts of speech: PUNCT (75; 47% instances), AUX (38; 24% instances), NOUN (36; 23% instances), ADV (2; 1% instances), VERB (2; 1% instances), X (2; 1% instances), ADP (1; 1% instances), PART (1; 1% instances), PROPN (1; 1% instances)