home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Latvian-LVTB: POS Tags: PART

There are 79 PART lemmas (0%), 85 PART types (0%) and 6747 PART tokens (2%). Out of 17 observed tags, the rank of PART is: 9 in number of lemmas, 10 in number of types and 13 in number of tokens.

The 10 most frequent PART lemmas: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, jau, tieši

The 10 most frequent PART types: arī, tikai, pat, vai, ne, gan, kaut, vien, jau, tieši

The 10 most frequent ambiguous lemmas: arī (PART 1840, CCONJ 282), vai (CCONJ 598, SCONJ 500, PART 301, INTJ 2), ne (PART 288, CCONJ 280), gan (CCONJ 487, PART 282, SCONJ 1), kaut (PART 275, SCONJ 40), jau (ADV 706, PART 203), tieši (PART 196, ADV 23), nu (PART 179, ADV 103, INTJ 5), tāpat (PART 98, ADV 80), kā (SCONJ 958, ADV 603, CCONJ 247, PART 94)

The 10 most frequent ambiguous types: arī (PART 1685, CCONJ 280), pat (PART 343, X 2, ADP 1), vai (CCONJ 566, SCONJ 496, PART 119, INTJ 1), ne (CCONJ 272, PART 262, PRON 1), gan (CCONJ 469, PART 278, SCONJ 1), kaut (PART 256, SCONJ 23), jau (ADV 636, PART 203), tieši (PART 168, ADV 16, ADJ 1), nu (PART 111, ADV 80, INTJ 1), tāpat (ADV 49, PART 33)

• arī
  • PART 1685: Un ceru , ka jūs arī ko sapratīsiet .
  • CCONJ 280: Vai arī no zelta , jā , droši vien no zelta , ja jau tik sīka .
• pat
  • PART 343: Mātei allaž izdevās tikt viņai klāt līdz pat kaulu smadzenēm .
  • X 2: Tā pat vien pavērties , bez domas kādas .
  • ADP 1: Tu vari skaitīt afirmācijas , nēsāt līdzi mantras , kas piesaista naudu , tas palīdz enerģētiskā līmenī , vari izskraidīt visus iespējamos seminārus un izlasīt visas grāmatas , kļūt pat tādu kā staigājošu bibliotēku , zināt dažādas teorijas un prakses , bet nekas nemainās , ja tu dzīvē neesi izpildījis nevienu šo praksi , kas palīdz izmainīt domāšanu un pakāpties vienu solīti tuvāk finansiālai brīvībai , ja turpini negatīvi domāt un negatīvi runāt .
• vai
  • CCONJ 566: Ved vai neved , dubļi nāk pa durvīm iekšā .
  • SCONJ 496: Slēpties vai bēgt nav vērts .
  • PART 119: ” Klau , vai tu savu bēri nebaro ? “
  • INTJ 1: – Vai , manu , vai !
• ne
  • CCONJ 272: Man nebija līdzi ne avīzes , ne grāmatas .
  • PART 262: vispār ne fotogrāfija
  • PRON 1: Tāpat komanda neaizvadīs ne vienu treniņu Latvijā - 21. martā dosies uz Slovākiju , kur gatavosies Senecas pilsētā , bet dienu pirms 25. martā gaidāmās spēles pārbrauks uz Čehiju .
• gan
  • CCONJ 469: Iznāk gan bērniem , gan pašai .
  • PART 278: Bet kur gan ir pārējie ?
  • SCONJ 1: – – Varbūt , — es teicu , lai gan precēt viņu nepavisam netaisījos .
• kaut
  • PART 256: - Varbūt kaut ko iedzersim ?
  • SCONJ 23: Mana plauksta ir nejutīga , kaut arī ar elkoni un seju ir labāk .
• jau
  • ADV 636: Viņš par to jau bija iedomājies .
  • PART 203: Ne jau jūsu dēļ es baidos ar jums tikties .
• tieši
  • PART 168: ” Tur kāds ir un nāk tieši šurp , “ viņa satraukti iesaucās .
  • ADV 16: Iespējams , ka tieši tā arī noticis manis minētajā Latvijas tiesas izskatītajā gadījumā .
  • ADJ 1: Kompensācijas nevarēs prasīt par lauksaimniecības zemi , jo ainavas kopšanai ir paredzēti tieši maksājumi no ES .
• nu
  • PART 111: - Beidz nu , ej nost !
  • ADV 80: Tā nu tu tur čāpo .
  • INTJ 1: Viņš tādos vakaros gaidīja mani uz mūsu ielas stūra , sēdēja , savas mašīnas siltajā , smacīgajā tumsā paslēpies , ugunis izslēdzis , smēķēja , domāja , gaidīja ; es nācu steidzīgiem soļiem , nosalušās rokas dziļi mēteļa kabatās , zodu paslēpusi pūkainajā mākslīgas zvērādas apkaklē , katrā solī un sirdspukstā apzinādamās , ka viņš mani redz , mani vēro , smēķē , gaida , kaut ko domā , gaida ; es esmu neveikla , es vienmēr esmu jutusies neveikla , mazliet par garu , mazliet par platu , man trūkst līdzsvara sajūtas , un melno pēdu raksts uz baltā trotuāra celiņa aiz manis stiepjas drusku juceklīgs , pie mašīnas durtiņām tas aprausies pēkšņi , bet tik un tā pēc pārdesmit minūtēm viss jau atkal būs balts vai arī citas pēdas nojauks manējo rakstu ; viņš atver durtiņas , kad esmu dažus soļus no mašīnas , pārliecas pāri pasažieru sēdeklim , - klikt - tās ir vaļā tieši tai mirklī , kad es esmu klāt , es iesēžos žigli , viņš pārlaiž steidzīgu skatu ielai - neviens nav redzējis - un tai pašā acumirklī saņem manus aukstos pirkstus savā lielajā plaukstā , viegls skūpsts uz lūpām , - nu sveika , saule .
• tāpat
  • ADV 49: - Nē , tāpat atcerēšos .
  • PART 33: - Un ķēdīte tāpat , - viņa vieglu kustību pieskārās kaklam .

Morphology

The form / lemma ratio of PART is 1.075949 (the average of all parts of speech is 2.339090).

The 1st highest number of forms (4) was observed with the lemma “arī”: ar, ar’, ari, arī.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “ar”: ar, ar’.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “nu”: no, nu.

PART occurs with 2 features: Polarity (442; 7% instances), Typo (14; 0% instances)

PART occurs with 3 feature-value pairs: Polarity=Neg, Polarity=Pos, Typo=Yes

PART occurs with 5 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (6292 tokens). Examples: arī, tikai, pat, vai, gan, kaut, vien, jau, tieši, nu

Relations

PART nodes are attached to their parents using 19 different relations: discourse (3363; 50% instances), advmod:emph (2348; 35% instances), fixed (678; 10% instances), advmod:neg (167; 2% instances), mark (43; 1% instances), root (43; 1% instances), dep (35; 1% instances), conj (20; 0% instances), ccomp (17; 0% instances), cc (14; 0% instances), flat (6; 0% instances), flat:name (3; 0% instances), det (2; 0% instances), iobj (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), advmod (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances)

Parents of PART nodes belong to 17 different parts of speech: VERB (2315; 34% instances), NOUN (1859; 28% instances), ADV (684; 10% instances), CCONJ (300; 4% instances), DET (292; 4% instances), PRON (284; 4% instances), ADJ (270; 4% instances), PART (233; 3% instances), SCONJ (175; 3% instances), PROPN (169; 3% instances), NUM (98; 1% instances), (43; 1% instances), X (11; 0% instances), SYM (7; 0% instances), AUX (3; 0% instances), INTJ (3; 0% instances), ADP (1; 0% instances)

6048 (90%) PART nodes are leaves.

522 (8%) PART nodes have one child.

142 (2%) PART nodes have two children.

35 (1%) PART nodes have three or more children.

The highest child degree of a PART node is 7.

Children of PART nodes are attached using 20 different relations: punct (584; 63% instances), fixed (251; 27% instances), cc (27; 3% instances), discourse (24; 3% instances), conj (8; 1% instances), advcl (5; 1% instances), flat (5; 1% instances), advmod (4; 0% instances), dep (4; 0% instances), mark (3; 0% instances), orphan (2; 0% instances), parataxis (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), cop (1; 0% instances), flat:name (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), obl (1; 0% instances)

Children of PART nodes belong to 15 different parts of speech: PUNCT (584; 63% instances), PART (233; 25% instances), SCONJ (44; 5% instances), CCONJ (27; 3% instances), VERB (8; 1% instances), ADV (7; 1% instances), NOUN (6; 1% instances), PRON (6; 1% instances), INTJ (5; 1% instances), DET (2; 0% instances), ADJ (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances), PROPN (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.