home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-GSD: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

50176 tokens (51%) have a non-empty value of Gender. 24612 types (82%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 15059 lemmas (80%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (26754; 27% instances), ADJ (9543; 10% instances), PROPN (6584; 7% instances), VERB (3857; 4% instances), PRON (1428; 1% instances), DET (824; 1% instances), NUM (607; 1% instances), AUX (579; 1% instances).

NOUN

26754 NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (23057; 86%), Number=Sing (20138; 75%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (8245; 31% of non-empty Gender): области, войны, реки, территории, часть, части, компании, площадь, армии, группы
• Masc (13351; 50% of non-empty Gender): года, году, лет, человек, год, км, города, г., районе, состав
• Neut (5158; 19% of non-empty Gender): время, население, населения, название, место, начале, качестве, село, времени, данным
• EMPTY (60): No, n, ВЧ, C, T, f, i, x, ЛГБТ, С

Paradigm год	Masc	Fem
Animacy=Anim|Case=Loc|Number=Sing	году
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	год, года
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur	годы, гг., лет, годов	годы
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing	году
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Plur	годам, гг.
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing	года, г., гг.
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Plur	лет, годов, гг.
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing	годом
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Plur	годами
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing	году, г.
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Plur	годах, гг., годы
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing	год, г.
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Plur	годы, гг.

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 99% lemmas (6039) occur only with one value of Gender.

ADJ

9543 ADJ tokens (78% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (9541; 100%), Degree=Pos (9485; 99%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2720; 29% of non-empty Gender): второй, российской, первой, отечественной, большую, мировой, новой, центральной, северной, большая
• Masc (5073; 53% of non-empty Gender): 2008, 2010, 2004, первый, 2012, 2006, 2011, 2007, 2009, 2001
• Neut (1750; 18% of non-empty Gender): 1, 12, настоящее, 15, 14, 11, 21, 23, 29, первое
• EMPTY (2730): других, различных, многие, первые, самых, новые, первых, новых, известных, разных

Paradigm первый	Masc	Fem	Neut
Animacy=Inan|Case=Acc	первый
Case=Acc		первую	первое
Case=Dat	первому
Case=Gen	первого	первой	первого
Case=Ins	первым	первой	первым
Case=Loc	первом	первой	первом
Case=Nom	первый	первая	первое

PROPN

6584 PROPN tokens (100% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (6382; 97%), Animacy=Anim (3299; 50%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1842; 28% of non-empty Gender): России, Украины, Франции, Германии, Европы, Испании, РФ, Москве, Франция, Англии
• Masc (4523; 69% of non-empty Gender): США, СССР, Александра, Владимир, Александр, Джон, КОАТУУ, Карл, Крыма, Михаил
• Neut (219; 3% of non-empty Gender): Дубно, Евровидение, Марокко, ЦРУ, IPO, Борисово, Григорово, Динамо, Домодедово, Закарпатье
• EMPTY (33): НЧ, В., 154М, 22М, 22Р, 25С, 3О, 400Т, 60К, 60Н

Paradigm НАТО	Masc	Fem	Neut
Case=Gen	НАТО	НАТО	НАТО
Case=Nom		НАТО

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (4426) occur only with one value of Gender.

VERB

3857 VERB tokens (45% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (3857; 100%), Person=EMPTY (3857; 100%), Tense=Past (3617; 94%), Variant=EMPTY (3106; 81%), Aspect=Perf (2627; 68%), Animacy=EMPTY (2452; 64%), Case=EMPTY (2451; 64%), Mood=Ind (2451; 64%), VerbForm=Fin (2451; 64%), Voice=Act (2153; 56%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (944; 24% of non-empty Gender): стала, получила, основана, была, расположена, создана, вошла, появилась, вышла, род.
• Masc (2308; 60% of non-empty Gender): стал, получил, родился, начал, работал, окончил, назначен, участвовал, вышел, умер
• Neut (605; 16% of non-empty Gender): было, составляло, стало, удалось, принято, привело, расположено, пришлось, проживало, произошло
• EMPTY (4637): является, составляет, может, находится, входит, можно, имеет, есть, занимает, могут

Paradigm стать	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Ins|VerbForm=Part|Voice=Act	ставшим
Animacy=Anim|Case=Nom|VerbForm=Part|Voice=Act	ставший
Animacy=Inan|Case=Nom|VerbForm=Part|Voice=Act		Ставшая
Mood=Ind|VerbForm=Fin	стал	стала	стало
Mood=Ind|VerbForm=Fin|Voice=Act	стал	стала	стало

PRON

1428 PRON tokens (74% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (1428; 100%), Person=EMPTY (792; 55%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (264; 18% of non-empty Gender): она, которой, которая, ней, её, неё, которую, ей, нее, ее
• Masc (647; 45% of non-empty Gender): он, который, его, ему, которого, него, ним, котором, им, нём
• Neut (517; 36% of non-empty Gender): это, того, что, тем, том, этом, то, этого, которое, всего
• EMPTY (490): которые, они, которых, себя, их, собой, них, я, им, мы

Paradigm который	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	которого, который	которую
Animacy=Anim|Case=Dat	которому
Animacy=Anim|Case=Gen	которого	которой
Animacy=Anim|Case=Ins	которым	которой
Animacy=Anim|Case=Nom	который	которая
Animacy=Inan|Case=Acc	который	которую	которое, которого
Animacy=Inan|Case=Dat	которому	которой	которому
Animacy=Inan|Case=Gen	которого	которой	которого
Animacy=Inan|Case=Ins	которым	которой
Animacy=Inan|Case=Loc	котором	которой	котором
Animacy=Inan|Case=Nom	который	которая	которое

Gender seems to be lexical feature of PRON. 94% lemmas (15) occur only with one value of Gender.

DET

824 DET tokens (53% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (824; 100%), Animacy=EMPTY (729; 88%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (251; 30% of non-empty Gender): своей, свою, этой, эта, всей, эту, н., всю, каждая, каждой
• Masc (327; 40% of non-empty Gender): этот, этого, свой, этом, своего, тот, каждый, весь, том, своим
• Neut (246; 30% of non-empty Gender): то, это, том, этого, своё, свое, что, всё, своего, того
• EMPTY (731): его, её, их, все, всех, некоторые, эти, этих, своих, свои

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	этого
Animacy=Inan|Case=Acc	этот
Case=Acc		эту	это
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Gen	этого	этой, это	этого
Case=Ins	этим	этой	этим
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Nom	этот	эта	это

NUM

607 NUM tokens (29% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (590; 97%), Animacy=Inan (493; 81%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (154; 25% of non-empty Gender): одной, две, одна, двух, тыс., одну, 2, 1, обе, двум
• Masc (423; 70% of non-empty Gender): два, один, 2, 1, двух, одним, одного, 22, оба, 21
• Neut (30; 5% of non-empty Gender): одно, одним, одного, 2, два, двух, одном, 1, 12, 22
• EMPTY (1496): несколько, 10, 4, три, 3, 5, 6, 20, четыре, 16

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Sing	одного
Animacy=Anim|Case=Dat|Number=Sing	одному
Animacy=Anim|Case=Gen|Number=Sing	одного		одного
Animacy=Anim|Case=Ins|Number=Sing	одним	одной
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Sing	один	одна
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	один	одну	одно, одного
Animacy=Inan|Case=Dat|Number=Sing	одному	одной
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing	одного	одной	одного
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing	одним	одной	одним
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing	одном	одной	одном
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Plur	одних
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing	один	одна	одно

Gender seems to be lexical feature of NUM. 93% lemmas (125) occur only with one value of Gender.

AUX

579 AUX tokens (72% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (579; 100%), Number=Sing (579; 100%), Tense=Past (579; 100%), Mood=Ind (577; 100%), VerbForm=Fin (577; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (135; 23% of non-empty Gender): была
• Masc (315; 54% of non-empty Gender): был, бывшего, бывшим
• Neut (129; 22% of non-empty Gender): было
• EMPTY (229): были, быть, будет, будучи, будут, бы, есть, бывшие

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Gen|VerbForm=Part|Voice=Act	бывшего
Animacy=Anim|Case=Ins|VerbForm=Part|Voice=Act	бывшим
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было
Mood=Ind|VerbForm=Fin|Voice=Act	был		было

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (7460; 76%), NOUN –[conj]–> NOUN (1108; 55%), PROPN –[flat:name]–> PROPN (964; 99%), NOUN –[appos]–> PROPN (790; 69%), NOUN –[det]–> DET (657; 51%), NOUN –[acl]–> VERB (509; 53%), VERB –[nsubj]–> PROPN (470; 69%), VERB –[aux:pass]–> AUX (405; 95%), NOUN –[appos]–> NOUN (404; 52%), VERB –[nsubj:pass]–> NOUN (388; 71%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.