home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-GSD: POS Tags: VERB

There are 2046 VERB lemmas (11%), 4619 VERB types (15%) and 8494 VERB tokens (9%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: стать, являться, быть, находиться, иметь, мочь, получить, составлять, работать, родиться

The 10 most frequent VERB types: является, стал, составляет, может, находится, входит, получил, можно, родился, имеет

The 10 most frequent ambiguous lemmas: быть (AUX 802, VERB 123), нет (VERB 17, NOUN 1, PART 1), подать (VERB 11, NOUN 1), пасть (VERB 2, NOUN 1), наш (DET 38, VERB 1)

The 10 most frequent ambiguous types: есть (VERB 26, AUX 2), было (AUX 126, VERB 31), нет (VERB 17, NOUN 1, PART 1), стали (VERB 17, NOUN 1), расположен (VERB 10, ADJ 1), был (AUX 300, VERB 13), были (AUX 133, VERB 13), была (AUX 130, VERB 11), быть (AUX 35, VERB 11), включая (VERB 9, ADP 3)

• есть
  • VERB 26: У Самары есть старший брат – Гладстоун Фелиппо Сантана ( род. 1974 ) .
  • AUX 2: В мужицком невежестве своём он воображал , что престол церковный есть царское седалище .
• было
  • AUX 126: Новое название поселению было дано по речке Пивка .
  • VERB 31: В 2005 году было 1467 человек .
• нет
  • VERB 17: Крупных притоков нет .
  • NOUN 1: При этом , правда , они не учли , что холодная и влажная погода зимой фактически сводила на нет все надежды на устраиваемые аэростатами лесные пожары : леса США и Канады были влажными и покрыты снегом , небольшие зажигательные бомбы практически не имели шансов произвести задуманный эффект .
  • PART 1: Лирические героини многих её стихотворений говорят о страстной влюблённости или любви ( иногда взаимной , иногда нет ) к различным женщинам , но описания телесного контакта между женщинами встречаются редко и являются спорными .
• стали
  • VERB 17: Но после того , как все стали приготавливать , звезда давалась только лучшему .
  • NOUN 1: Для уменьшения веса судна его строили не из стали , а из алюминиево-магниевого сплава .
• расположен
  • VERB 10: ниже по течению на расстоянии в 5,5 км расположен город Копычинцы ,
  • ADJ 1: Хидден - Хиллс расположен в поперечном диапазоне горы Сими - Хиллс рядом с горой Санта-Моника и имеет координаты ( 34.167557 , − 118.660918 ) .
• был
  • AUX 300: Текст был написан по - латыни .
  • VERB 13: В городе был Юрий Гагарин .
• были
  • AUX 133: В 1994 году были проведены раскопки и обнаружен фундамент храма .
  • VERB 13: Ещё до представления у неё были плохие предчувствия .
• была
  • AUX 130: Сретенская церковь в селе Батурино была построена в 1713 – 1736 годы .
  • VERB 11: Анна Дмитриевна была маленького роста , с застенчивой улыбкой .
• быть
  • AUX 35: При этом ягоды всегда должны быть покрыты жидкостью .
  • VERB 11: Кроме того , могут быть концертные и лекционные залы , комнаты для переговоров .
• включая
  • VERB 9: Находясь там , она написала большое количество новых песен , включая `` Jóga '' .
  • ADP 3: Оба основаны на движке WebKit и запускаються на большинстве мобильных операционных системах , включая Linux , Android , Unix , и Windows CE .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.257576 (the average of all parts of speech is 1.598617).

The 1st highest number of forms (20) was observed with the lemma “получить”: Полученная, Полученный, Получив, получат, получена, полученной, полученном, полученную, полученных, получены, получившему, получившие, получивший, получивших, получил, получила, получили, получило, получит, получить.

The 2nd highest number of forms (19) was observed with the lemma “иметь”: имевшая, имевших, имеем, имеет, имел, имела, имели, имело, иметь, имеют, имеющая, имеющего, имеющей, имеющему, имеющие, имеющий, имеющим, имеющих, имея.

The 3rd highest number of forms (17) was observed with the lemma “использовать”: использовав, использовал, использовала, использовали, использован, использована, использованы, использовать, используемым, используемых, использует, использую, используют, использующая, использующие, использующих, используя.

VERB occurs with 11 features: Aspect (8443; 99% instances), VerbForm (8443; 99% instances), Voice (8411; 99% instances), Tense (7591; 89% instances), Number (7320; 86% instances), Mood (5278; 62% instances), Gender (3857; 45% instances), Person (2121; 25% instances), Case (2042; 24% instances), Animacy (2040; 24% instances), Variant (944; 11% instances)

VERB occurs with 31 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, Variant=Short, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act, Voice=Mid, Voice=Pass

VERB occurs with 237 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (919 tokens). Examples: составляет, может, входит, имеет, есть, занимает, работает, состоит, нет, представляет

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 20 different relations: root (3889; 46% instances), acl (1091; 13% instances), conj (1039; 12% instances), xcomp (635; 7% instances), acl:relcl (571; 7% instances), advcl (505; 6% instances), parataxis (432; 5% instances), ccomp (197; 2% instances), amod (34; 0% instances), appos (23; 0% instances), nmod (23; 0% instances), fixed (19; 0% instances), csubj (17; 0% instances), obj (5; 0% instances), nsubj (4; 0% instances), obl (4; 0% instances), orphan (3; 0% instances), flat:name (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances), list (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 12 different parts of speech: (3889; 46% instances), VERB (2421; 29% instances), NOUN (1660; 20% instances), ADJ (232; 3% instances), PROPN (133; 2% instances), PRON (94; 1% instances), DET (20; 0% instances), X (18; 0% instances), ADV (15; 0% instances), NUM (9; 0% instances), SYM (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances)

290 (3%) VERB nodes are leaves.

634 (7%) VERB nodes have one child.

1304 (15%) VERB nodes have two children.

6266 (74%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 25.

Children of VERB nodes are attached using 32 different relations: punct (7444; 25% instances), obl (7063; 24% instances), nsubj (3864; 13% instances), obj (2878; 10% instances), advmod (1779; 6% instances), conj (1089; 4% instances), cc (943; 3% instances), xcomp (913; 3% instances), nsubj:pass (669; 2% instances), iobj (591; 2% instances), aux:pass (526; 2% instances), parataxis (461; 2% instances), advcl (454; 2% instances), mark (447; 2% instances), obl:agent (238; 1% instances), ccomp (207; 1% instances), acl (47; 0% instances), aux (40; 0% instances), list (17; 0% instances), appos (16; 0% instances), case (11; 0% instances), dep (11; 0% instances), acl:relcl (10; 0% instances), csubj (10; 0% instances), nmod (10; 0% instances), nummod (4; 0% instances), orphan (4; 0% instances), vocative (4; 0% instances), amod (3; 0% instances), det (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), dislocated (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (12029; 40% instances), PUNCT (7444; 25% instances), VERB (2421; 8% instances), PROPN (1563; 5% instances), PRON (1554; 5% instances), ADV (1379; 5% instances), CCONJ (932; 3% instances), ADJ (604; 2% instances), AUX (566; 2% instances), PART (474; 2% instances), SCONJ (423; 1% instances), X (121; 0% instances), NUM (117; 0% instances), DET (60; 0% instances), SYM (48; 0% instances), ADP (21; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.