home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-SynTagRus: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

629742 tokens (42%) have a non-empty value of Gender. 110073 types (78%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 42366 lemmas (81%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (358921; 24% instances), ADJ (95431; 6% instances), VERB (55693; 4% instances), PROPN (49816; 3% instances), PRON (35076; 2% instances), DET (24512; 2% instances), AUX (6196; 0% instances), NUM (4097; 0% instances).

NOUN

358921 NOUN tokens (100% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (309383; 86%), Number=Sing (253320; 71%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (123098; 34% of non-empty Gender): жизни, власти, страны, жизнь, деньги, работы, стороны, часть, экономики, стране
• Masc (160545; 45% of non-empty Gender): года, лет, году, человек, раз, людей, люди, человека, случае, год
• Neut (75278; 21% of non-empty Gender): время, дело, времени, развития, государства, место, числе, образования, деле, общества
• EMPTY (1106): данным, данные, данных, млрд, г., СМИ, трлн, ВВП, данными, км

Paradigm о	Masc	Fem	Neut
Case=Acc|Number=Sing			о
Case=Acc|Number=Plur		о.
Case=Nom|Number=Sing	О		о

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (18953) occur only with one value of Gender.

ADJ

95431 ADJ tokens (65% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (95431; 100%), Degree=Pos (94911; 99%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (34160; 36% of non-empty Gender): российской, должна, новой, другой, первую, политической, первой, самой, государственной, большой
• Masc (36983; 39% of non-empty Gender): должен, первый, сам, новый, маленький, второй, самый, другой, нового, главный
• Neut (24288; 25% of non-empty Gender): нужно, известно, невозможно, необходимо, должно, самом, важно, трудно, самое, равно
• EMPTY (50301): других, должны, другие, новые, последние, новых, разных, сами, российских, первые

Paradigm новый	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Degree=Pos	нового
Animacy=Inan|Case=Acc|Degree=Pos	новый
Case=Acc|Degree=Pos		новую	новое
Case=Acc|Degree=Sup		новейшую	новейшее
Case=Dat|Degree=Pos	новому	новой	новому
Case=Gen|Degree=Pos	нового	новой	нового
Case=Gen|Degree=Sup			новейшего
Case=Ins|Degree=Pos	новым	новой	новым
Case=Ins|Degree=Sup		новейшей	новейшим
Case=Loc|Degree=Pos	новом	новой	новом
Case=Loc|Degree=Sup	новейшем	новейшей
Case=Nom|Degree=Pos	новый	новая	новое
Case=Nom|Degree=Sup		новейшая	новейшее
Degree=Pos|Variant=Short	нов	нова	ново

VERB

55693 VERB tokens (32% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (55693; 100%), Person=EMPTY (55693; 100%), Tense=Past (51982; 93%), Mood=Ind (40924; 73%), VerbForm=Fin (40924; 73%), Aspect=Perf (35091; 63%), Voice=Act (33371; 60%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (14736; 26% of non-empty Gender): стала, сказала, могла, была, оказалась, шла, началась, появилась, начала, пришла
• Masc (29768; 53% of non-empty Gender): сказал, стал, мог, заявил, говорил, был, видел, знал, оказался, спросил
• Neut (11189; 20% of non-empty Gender): было, стало, удалось, казалось, оказалось, пришлось, произошло, хотелось, могло, прошло
• EMPTY (117133): может, есть, нет, могут, является, быть, говорит, стали, стоит, сказать

Paradigm мочь	Masc	Fem	Neut
Aspect=Imp|Case=Acc|Tense=Pres|VerbForm=Part		могущую
Aspect=Imp|Case=Nom|Tense=Pres|VerbForm=Part			могущее
Aspect=Imp|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	мог	могла	могло
Aspect=Perf|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	смог	смогла	смогло

PROPN

49816 PROPN tokens (89% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (48942; 98%), Animacy=Anim (26589; 53%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (15340; 31% of non-empty Gender): России, Россия, Москве, Москвы, Германии, Россию, РФ, Европе, Европы, Земли
• Masc (32940; 66% of non-empty Gender): СССР, Путин, Владимир, В., Сергей, А., Путина, Александр, Института, Галилей
• Neut (1536; 3% of non-empty Gender): РИА, МВД, Солнца, СНГ, Солнце, Минэкономразвития, НАТО, МЧС, Министерства, Министерство
• EMPTY (5939): США, СССР, РАН, С., РФ, А., Южной, НАТО, Б., Западной

Paradigm GONGO	Masc	Fem	Neut
Case=Gen|Number=Sing		GONGO
Case=Ins|Number=Plur			GONGO
Case=Nom|Number=Plur	GONGO

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 98% lemmas (8578) occur only with one value of Gender.

PRON

35076 PRON tokens (48% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (35073; 100%), Person=EMPTY (19190; 55%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (5067; 14% of non-empty Gender): она, ее, ней, нее, ей, которая, которой, которую, ею, её
• Masc (11897; 34% of non-empty Gender): он, его, ему, него, который, ним, кто, нем, им, никто
• Neut (18112; 52% of non-empty Gender): это, то, все, того, том, этом, что, тем, этого, всего
• EMPTY (37869): я, мы, они, что, которые, их, мне, нас, них, меня

Paradigm который	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	которого
Animacy=Inan|Case=Acc	который
Case=Acc		которую	которое
Case=Dat	которому	которой	которому
Case=Gen	которого	которой	которого
Case=Ins	которым	которой	которым
Case=Loc	котором	которой	котором
Case=Nom	который	которая	которое

DET

24512 DET tokens (60% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (24510; 100%), Poss=EMPTY (20550; 84%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (8661; 35% of non-empty Gender): этой, своей, свою, эта, эту, нашей, такой, такая, той, всей
• Masc (9661; 39% of non-empty Gender): этот, тот, этом, этого, такой, каждый, свой, таким, своего, мой
• Neut (6190; 25% of non-empty Gender): это, все, такое, то, том, свое, этого, этом, своего, наше
• EMPTY (16627): его, все, их, эти, ее, всех, тех, свои, этих, те

Paradigm этот	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	этого
Animacy=Inan|Case=Acc	этот
Case=Acc		эту	это
Case=Acc|PronType=Dem	этот, этого, это	эту	это
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Dat|PronType=Dem	этому	этой	этому
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Gen|PronType=Dem	этого	этой	этого
Case=Ins	этим	этой	этим
Case=Ins|PronType=Dem	этим	этой	этим
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Loc|PronType=Dem	этом	этой	этом
Case=Nom	этот	эта	это
Case=Nom|PronType=Dem	этот	эта	это

AUX

6196 AUX tokens (45% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Aspect=Imp (6196; 100%), Number=Sing (6196; 100%), Person=EMPTY (6196; 100%), Tense=Past (6196; 100%), Voice=Act (6196; 100%), Mood=Ind (6191; 100%), VerbForm=Fin (6191; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1396; 23% of non-empty Gender): была
• Masc (2278; 37% of non-empty Gender): был, бывший, бывшем
• Neut (2522; 41% of non-empty Gender): было
• EMPTY (7531): бы, были, будет, быть, будут, есть, будем, буду, будучи, будь

Paradigm быть	Masc	Fem	Neut
Case=Loc|VerbForm=Part	бывшем
Case=Nom|VerbForm=Part	бывший
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

NUM

4097 NUM tokens (21% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: Animacy=EMPTY (3177; 78%), NumType=Card (2992; 73%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1338; 33% of non-empty Gender): одной, две, одна, одну, обе, обеих, двух, обеими, обеим, полторы
• Masc (2273; 55% of non-empty Gender): один, два, одного, одним, одном, полтора, оба, одному, обоих, двух
• Neut (486; 12% of non-empty Gender): одно, два, одним, одного, одном, одному, оба, полтора, обоих
• EMPTY (15334): несколько, три, многие, 1, 10, двух, 20, 2, 15, многих

Paradigm один	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	одного
Animacy=Anim|Case=Acc|NumType=Card	одного
Animacy=Inan|Case=Acc	один
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	один
Animacy=Inan|Case=Acc|NumType=Card	один
Case=Acc		одну	одно
Case=Acc|Number=Sing	один
Case=Acc|NumType=Card		одну	одно
Case=Dat	одному	одной	одному
Case=Dat|NumType=Card	одному	одной	одному
Case=Gen	одного	одной	одного
Case=Gen|NumType=Card	одного	одной	одного
Case=Ins	одним	одной, одною	одним
Case=Ins|NumType=Card	одним	одной	одним
Case=Loc	одном	одной	одном
Case=Loc|NumType=Card	одном	одной	одном
Case=Nom	один	одна	одно
Case=Nom|NumType=Card	один	одна	одно

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (70123; 65%), NOUN –[det]–> DET (20216; 59%), PROPN –[flat:name]–> PROPN (7056; 97%), VERB –[conj]–> VERB (5528; 55%), VERB –[nsubj]–> PROPN (4797; 66%), NOUN –[appos]–> PROPN (4552; 79%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (3751; 62%), ADJ –[conj]–> ADJ (3393; 94%), NOUN –[amod]–> VERB (2669; 61%), PROPN –[amod]–> ADJ (2208; 92%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.