home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Turkish-BOUN: POS Tags: NUM

There are 463 NUM lemmas (3%), 584 NUM types (2%) and 2606 NUM tokens (2%). Out of 16 observed tags, the rank of NUM is: 6 in number of lemmas, 6 in number of types and 11 in number of tokens.

The 10 most frequent NUM lemmas: iki, 1, bir, üç, 2, yüz, 3, bin, 4, beş

The 10 most frequent NUM types: 1, iki, 2, üç, bir, 3, yüzde, bin, 4, milyon

The 10 most frequent ambiguous lemmas: iki (NUM 252, NOUN 6, ADV 5, PROPN 1), bir (DET 2587, NUM 141, ADV 59, NOUN 6, PRON 5, CCONJ 2, PART 1), üç (NUM 131, NOUN 2, ADJ 1), 2 (NUM 116, NOUN 2), yüz (NOUN 107, NUM 90, VERB 6, ADV 1), 3 (NUM 83, NOUN 1, PROPN 1), bin (NUM 66, VERB 19, NOUN 7, PROPN 1), beş (NUM 53, NOUN 2), milyon (NUM 51, NOUN 6, PROPN 1), 5 (NUM 47, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: iki (NUM 144, ADV 1, NOUN 1), 2 (NUM 112, NOUN 1), bir (DET 2373, NUM 83, ADV 38, CCONJ 2, NOUN 1, PART 1), on (NUM 34, NOUN 1), 6 (NUM 35, NOUN 1), kaç (NUM 26, DET 1, PRON 1), İki (NUM 22, ADV 1), birer (NUM 18, ADV 1), yüz (NUM 19, NOUN 6, AUX 2), 7 (NUM 19, NOUN 1)

• iki
  • NUM 144: Kanal açalım , İstanbul’a iki İstanbul daha inşa edelim …
  • ADV 1: Minibüslerde / otobüslerde değişik şeyler fark ederiz ; mesela iş yerinde elimize geçse şöyle bir göz atıp kapatacağımız uyduruk gazetelerden teki yolculardan biri tarafından açıldığında , iki de bir de kafamızı o yöne döndürüp , önemli önemsiz haberleri ısrarla okumaya çalıştığımızı .
  • NOUN 1: Tasarıların bu sürede başarıya dönüşmemiş olması , vatanı saydığı Küba’nın son dönemini yaşaması , sanayisini kendine yeter duruma getirmek için gece gündüz çalıştığı ülkenin açlıkla karşı karşıya kalması , “ yeni insan “ için beslediği umudun emperyalizmce abluka ağlarında boğulmak istenmesi , ya da kaçış botlarında okyanus sularına gömülmesi , “ iki , üç …
• 2
  • NUM 112: 2 bardak taze pırasa ,
  • NOUN 1: Kitabım hiç tutmayacak , satış rakamı bine ulaşmayacak , kitap fuarlarında kendi kitabını satmak için “ 2 lira 2 lira “ diye çığıran yazarlardan biri olacağım .
• bir
  • DET 2373: Saddam Hüseyin , 42 yaşında iken bir darbeyle iktidara el koydu .
  • NUM 83: On bir adım saydı .
  • ADV 38: ” Müsait yerde”nin bu ilk hali ydi , bunun bir de ikinci hali var dır .
  • CCONJ 2: Babam da annem de ‘deli oğlan’larının bu işi yapabileceğine bir inandılar bir inanamadılar ama hep yanımda oldular .
  • NOUN 1: Neden bu “ bire bir “ lafının altında anlamlar arıyorum dersin ?
  • PART 1: İnanıyorum ki , Adalet Partisi , DYP ve ANAP ; Demokrat Parti’nin izleyicisi olarak görülmeseler di ve o birikimin üzerine oturabilme şansını elde edemeseler di kendi güçleriyle MHP’yi hiç bir zaman “ küçük “ bir parti olarak tutamazlar dı .
• on
  • NUM 34: Burada on beş gün kadar daha kaldıktan sonra dönüş yolculuğuna başladık .
  • NOUN 1: Yönetimin demokrasilerde böyle elden ele geçişi , bunun on yıllarca , yüz yıllarca sürüp gidişi , bir alternatif aranışını doğuracak diye boşu boşuna beklenmemeli dir .
• 6
  • NUM 35: 6 adet bifteğin içine hazırladığınız harcı doldurun .
  • NOUN 1: * Sayılar ve Gezegenler : Bugün doğanları “ 6 “ sayısı ve “Venüs” yönetir .
• kaç
  • NUM 26: Bakın hele kaç “ L “ oldu kaşla göz arasında .
  • DET 1: Yaşadığım yerin kültürel , sosyal olarak arkadaş çevresi noktasında bana hitap etmemesi ve var olan bir kaç arkadaşımın da şehri benzer sebeplerden terk etmeleri beni internet ve dolayısıyla chat ortamına yönlendirdi diyebilirim .
  • PRON 1: ” Saddam’ı Kuveyt’e saldırması için Amerika teşvik etti ! “ Bu taşların kaç yaşında olduğunu ne ben bilebilir ne de oradakilerden herhangi biri .
• İki
  • NUM 22: İki taraf da sorunu masa başında çözmek istiyor “ dedi .
  • ADV 1: İki büklüm olmuş Şirin’in kafası her sarsıntıda önde ki koltuğun demirine çarpıyor du .
• birer
  • NUM 18: Saçlarından tutup birer birer ,
  • ADV 1: Falsolarımızı birer birer düzeltiyor du .
• yüz
  • NUM 19: Arada en az üç yüz metre vardı dı .
  • NOUN 6: Fiziki Benzerlik : Her ikisinin yüz hatları ve esmerlikleri benzer .
  • AUX 2: Bu olumsuzluklara rağmen burada çok güçlü yüz .
• 7
  • NUM 19: Ustalar bu ocağın başında günde 7 - 8 saat çalışıyorlar .
  • NOUN 1: Bunlar arasında radikalleşme , Londra’da ki 7 Temmuz saldırılarını anlatan “ 7 /7” , Britanya’da Müslümanların yoğun yaşadığı yerleri ifade etmekte kullanılan ve giderek İslami teröre atıf haline gelen “ Londonistan “ ile Guantanamo Üssü’nü niteleyen “ Gitmo “ var .

Morphology

The form / lemma ratio of NUM is 1.261339 (the average of all parts of speech is 2.412899).

The 1st highest number of forms (14) was observed with the lemma “iki”: iki, ikimiz, ikinci, ikisi, ikisini, ikisinin, ikiye, ikişer, İki, İkimiz, İkinci, İkinin, İkisi, İkisini.

The 2nd highest number of forms (7) was observed with the lemma “bir”: Birden, Biri, bir, bire, birer, birinci, birini.

The 3rd highest number of forms (7) was observed with the lemma “biri”: biri, biridir, birimiz, birinci, birinde, birine, birini.

NUM occurs with 7 features: NumType (2253; 86% instances), Number (679; 26% instances), Person (679; 26% instances), Case (676; 26% instances), Number[psor] (106; 4% instances), Person[psor] (106; 4% instances), PronType (2; 0% instances)

NUM occurs with 20 feature-value pairs: Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Equ, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, NumType=Card, NumType=Dist, NumType=Ord, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=3, PronType=Dem

NUM occurs with 50 feature combinations. The most frequent feature combination is NumType=Card (1830 tokens). Examples: 1, iki, üç, 2, bir, bin, 4, 3, milyon, 5

Relations

NUM nodes are attached to their parents using 24 different relations: nummod (1547; 59% instances), flat (340; 13% instances), obl (188; 7% instances), conj (99; 4% instances), amod (97; 4% instances), nmod:poss (86; 3% instances), root (46; 2% instances), nsubj (44; 2% instances), list (39; 1% instances), obj (38; 1% instances), compound (17; 1% instances), obl:tmod (16; 1% instances), nmod (9; 0% instances), parataxis (7; 0% instances), advcl (6; 0% instances), orphan (6; 0% instances), appos (5; 0% instances), compound:redup (5; 0% instances), dep (3; 0% instances), iobj (3; 0% instances), acl (2; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), xcomp (1; 0% instances)

Parents of NUM nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (1576; 60% instances), NUM (465; 18% instances), VERB (275; 11% instances), ADJ (103; 4% instances), PROPN (91; 3% instances), (46; 2% instances), ADV (33; 1% instances), DET (6; 0% instances), PRON (5; 0% instances), ADP (4; 0% instances), AUX (1; 0% instances), CCONJ (1; 0% instances)

1845 (71%) NUM nodes are leaves.

499 (19%) NUM nodes have one child.

176 (7%) NUM nodes have two children.

86 (3%) NUM nodes have three or more children.

The highest child degree of a NUM node is 10.

Children of NUM nodes are attached using 32 different relations: flat (358; 31% instances), punct (266; 23% instances), conj (80; 7% instances), nummod (53; 5% instances), obl (45; 4% instances), amod (40; 3% instances), compound (40; 3% instances), nmod:poss (35; 3% instances), advmod:emph (29; 3% instances), nsubj (29; 3% instances), advmod (24; 2% instances), case (22; 2% instances), det (20; 2% instances), nmod:part (20; 2% instances), cc (18; 2% instances), list (12; 1% instances), nmod (11; 1% instances), acl (8; 1% instances), cop (6; 1% instances), orphan (6; 1% instances), compound:redup (5; 0% instances), advcl (4; 0% instances), aux (3; 0% instances), compound:lvc (3; 0% instances), fixed (3; 0% instances), obl:tmod (3; 0% instances), appos (2; 0% instances), cc:preconj (2; 0% instances), dep:der (2; 0% instances), obj (2; 0% instances), ccomp (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances)

Children of NUM nodes belong to 13 different parts of speech: NUM (465; 40% instances), PUNCT (266; 23% instances), NOUN (183; 16% instances), ADJ (40; 3% instances), VERB (34; 3% instances), CCONJ (32; 3% instances), ADV (30; 3% instances), PART (28; 2% instances), PROPN (27; 2% instances), DET (21; 2% instances), ADP (12; 1% instances), AUX (9; 1% instances), PRON (6; 1% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.