home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Ukrainian-ParlaMint: POS Tags: PRON

There are 30 PRON lemmas (1%), 81 PRON types (1%) and 2685 PRON tokens (5%). Out of 16 observed tags, the rank of PRON is: 11 in number of lemmas, 8 in number of types and 6 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: ми, я, це, ви, те, вони, він, вона, що, хто

The 10 most frequent PRON types: ми, я, це, ви, нас, те, того, вони, нам, що

The 10 most frequent ambiguous lemmas: це (PRON 405, PART 2, DET 1), що (SCONJ 529, PRON 66, PART 4, CCONJ 2), все (PRON 24, PART 13, ADV 3, NOUN 1), який (DET 516, PRON 13), всі (PRON 12, DET 1), щось (PRON 10, PART 1), той (DET 155, PRON 6), весь (DET 173, PRON 4), цей (DET 520, PRON 3), такий (DET 126, PRON 2)

The 10 most frequent ambiguous types: я (PRON 267, X 2), це (PRON 269, DET 54, PART 1), те (PRON 83, DET 1), того (PRON 78, DET 7), що (SCONJ 526, PRON 42, PART 4, CCONJ 2), цього (DET 101, PRON 47), його (PRON 45, DET 25, NOUN 1), тим (PRON 30, DET 2), тому (ADV 84, PRON 27, DET 26, SCONJ 4), їх (PRON 25, DET 13)

• я
  • PRON 267: Тарас Іванович Батенко , я так розумію .
  • X 2: До мене дуже часто дзвонять російськомовні громадяни і починають свою розмову з того , что “ я извиняюсь , что я разговариваю на русском языке “ .
• це
  • PRON 269: І для кого ми це вдосконалюємо ?
  • DET 54: Шановні колеги , ще раз , будемо обговорювати це питання ?
  • PART 1: Наступне питання , яке ми маємо розглядати відповідно до порядку денного , це проект Постанови про утворення Тимчасової спеціальної комісії Верховної Ради України з питань перевірки можливих фактів порушення Уповноваженим Верховної Ради України з прав людини присяги .
• те
  • PRON 83: Ми вносимо і розписуємо в цей законопроект і кажемо про те , що .
  • DET 1: Мені здається , що те питання , яке сьогодні пропонується включити до порядку денного щодо подій на острові Тузла у Керченській протоці , в першу чергу повинна вирішувати виконавча гілка влади .
• того
  • PRON 78: Ми свідомі того , що треба робити .
  • DET 7: Краще ми будемо розмовляти двома мовами : українською і рідною мовою того населення , яке вважає її рідною , - ніж буде мова куль і снарядів .
• що
  • SCONJ 526: Ми вносимо і розписуємо в цей законопроект і кажемо про те , що .
  • PRON 42: Шановні колеги , про що цей закон ?
  • PART 4: Шановні колеги , зрозуміла ситуація , 35-а тільки що була провалена .
  • CCONJ 2: Підробка , передбачена відповідальність статтею 358 , 366-ю , вона існує , по якій Національна поліція вносить відомості до ЄРДР , розслідує , і зверніть увагу , справи до суду скеровує , і від цієї статті – абсолютно ніякої різниці немає , що це документ електронний , що ті документи , передбачені іншими статтями , закінчили , різниці не існує .
• цього
  • DET 101: Шановні колеги , ми завершили обговорення цього питання .
  • PRON 47: І тому ми цього не хочемо допустити .
• його
  • PRON 45: Просимо його ставити на голосування .
  • DET 25: Пояснити обґрунтування і необхідність його ухвалення ?
  • NOUN 1: Шановні народні депутати , ми маємо проголосувати ще одне процедурне рішення , я пропоную продовжити це пленарне засідання не закривати його зараз .
• тим
  • PRON 30: Я би сьогодні не викладав перелік експертів , а дав групі визначитися з тим .
  • DET 2: А тим колегам , які говорять про розкол України , я раджу прочитати памфлети Миколи Хвильового , зокрема , там , де сказано , що нам треба бути геть від Москви і від російського культурника .
• тому
  • ADV 84: І тому ми цього не хочемо допустити .
  • PRON 27: Ви не наполягаєте на тому , щоб голосувати , ні ?
  • DET 26: Шановні колеги , тут багато апелювали до фактів , якихось елементів , які згадувались в тому поданні .
  • SCONJ 4: Потім отримати корупційну складову , як хочеш – так і кваліфікуй , тому що ковід-сертифікати – це тільки перша стадія .
• їх
  • PRON 25: Зараз , одну секундочку , я знайду їх .
  • DET 13: Ні на гривню не збільшувалося їх фінансування на розвиток .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 2.700000 (the average of all parts of speech is 1.786380).

The 1st highest number of forms (6) was observed with the lemma “він”: він, його, йому, ним, нього, ньому.

The 2nd highest number of forms (6) was observed with the lemma “той”: та, те, тим, тих, тому, ті.

The 3rd highest number of forms (6) was observed with the lemma “який”: яка, який, яких, якої, яку, які.

PRON occurs with 9 features: Case (2681; 100% instances), PronType (2681; 100% instances), Number (2606; 97% instances), Animacy (2274; 85% instances), Person (1773; 66% instances), Gender (1024; 38% instances), Reflex (35; 1% instances), InflClass (8; 0% instances), BadStyle (4; 0% instances)

PRON occurs with 27 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Anim,Inan, Animacy=Inan, BadStyle=Yes, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, InflClass=Ind, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, PronType=Dem, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes

PRON occurs with 114 feature combinations. The most frequent feature combination is Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Plur|Person=1|PronType=Prs (482 tokens). Examples: ми

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 25 different relations: nsubj (1556; 58% instances), obl (374; 14% instances), obj (220; 8% instances), iobj (159; 6% instances), nmod (113; 4% instances), expl (77; 3% instances), obl:arg (34; 1% instances), root (32; 1% instances), orphan (26; 1% instances), conj (25; 1% instances), nsubj:pass (14; 1% instances), parataxis (11; 0% instances), det (8; 0% instances), obl:agent (7; 0% instances), appos (4; 0% instances), fixed (4; 0% instances), nsubj:outer (4; 0% instances), acl (3; 0% instances), ccomp (3; 0% instances), discourse (3; 0% instances), dislocated (3; 0% instances), advcl (2; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), advmod (1; 0% instances), reparandum (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: VERB (1948; 73% instances), NOUN (341; 13% instances), ADJ (156; 6% instances), ADV (119; 4% instances), PRON (47; 2% instances), (32; 1% instances), DET (15; 1% instances), PROPN (11; 0% instances), NUM (8; 0% instances), ADP (3; 0% instances), AUX (2; 0% instances), X (2; 0% instances), PART (1; 0% instances)

1972 (73%) PRON nodes are leaves.

447 (17%) PRON nodes have one child.

189 (7%) PRON nodes have two children.

77 (3%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 7.

Children of PRON nodes are attached using 27 different relations: case (538; 48% instances), acl (188; 17% instances), punct (105; 9% instances), det (41; 4% instances), nmod (33; 3% instances), nsubj (30; 3% instances), acl:relcl (23; 2% instances), appos (22; 2% instances), cc (21; 2% instances), conj (20; 2% instances), discourse (18; 2% instances), parataxis (13; 1% instances), advmod (11; 1% instances), advmod:neg (11; 1% instances), orphan (9; 1% instances), mark (6; 1% instances), vocative (6; 1% instances), advmod:emph (5; 0% instances), fixed (4; 0% instances), obl (3; 0% instances), advcl (2; 0% instances), amod (2; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), cop (2; 0% instances), expl (1; 0% instances), nsubj:outer (1; 0% instances), nummod (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 15 different parts of speech: ADP (540; 48% instances), VERB (175; 16% instances), PUNCT (105; 9% instances), NOUN (72; 6% instances), PRON (47; 4% instances), DET (44; 4% instances), PART (36; 3% instances), ADJ (33; 3% instances), ADV (28; 3% instances), CCONJ (20; 2% instances), SCONJ (7; 1% instances), PROPN (6; 1% instances), AUX (3; 0% instances), NUM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.