home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Arabic-PUD: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 2 different values: Fem, Masc.

12008 tokens (58%) have a non-empty value of Gender. 6146 types (90%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 4241 lemmas (89%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 7 part-of-speech tags: NOUN (5493; 26% instances), ADJ (1940; 9% instances), VERB (1676; 8% instances), PROPN (1495; 7% instances), PRON (1145; 6% instances), AUX (181; 1% instances), NUM (78; 0% instances).

NOUN

5493 NOUN tokens (98% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Definite=Def (4233; 77%), Number=Sing (3967; 72%), Case=Gen (3795; 69%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1800; 33% of non-empty Gender): النسبة، شركة، منطقة، المنطقة، نهاية، ذات، الحرب، المدينة، فترة، الدول
• Masc (3693; 67% of non-empty Gender): عام، شكلٍ، الوقت، اسم، القرن، الأمر، أجل، العالم، شأن، سبب
• EMPTY (85): العديد، الكثير، م، البعض، القليل، كلاً، كلٌ، كلٍ، الكثيرون، كثير

Paradigm رَئِيس	Masc	Fem
Case=Acc|Definite=Ind|Number=Sing	رئيساً
Case=Gen|Definite=Def|Number=Sing	الرئيس, رئيس
Case=Gen|Definite=Def|Number=Dual	الرئيسين
Case=Gen|Definite=Ind|Number=Sing	رئيسٍ, رئيس	رئيسةٍ
Case=Nom|Definite=Def|Number=Sing	رئيس, الرئيس
Case=Nom|Definite=Ind|Number=Plur	رؤساء

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 98% lemmas (2054) occur only with one value of Gender.

ADJ

1940 ADJ tokens (96% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (1865; 96%), Definite=Def (1215; 63%), Case=Gen (1183; 61%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1017; 52% of non-empty Gender): الخاصة، المتحدة، كبيرة، الأولى، أخرى، الجديدة، البريطانية، جديدة، الأمريكية، الشمالية
• Masc (923; 48% of non-empty Gender): الأول، الثاني، أكثر، إسترليني، كبير، الثالث، كبيراً، آخر، أكبر، المتوسط
• EMPTY (86): أكثر، أول، أفضل، أقصى، الأكثر، أقل، الأقل، أطول، أكبر، أبرز

Paradigm أَوَّل	Masc	Fem
Case=Acc|Definite=Def|Number=Sing	الأول	الأولى
Case=Acc|Definite=Ind|Number=Sing	أول	أولى
Case=Gen|Definite=Def|Number=Sing	الأول	الأولى
Case=Gen|Definite=Def|Number=Plur	أوائل
Case=Gen|Definite=Ind|Number=Sing	أول	أولى
Case=Nom|Definite=Def|Number=Sing	الأول, أول	أولى, الأولى
Case=Nom|Definite=Ind|Number=Plur		أولى

VERB

1676 VERB tokens (96% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Person=3 (1656; 99%), Number=Sing (1565; 93%), Voice=Act (1487; 89%), Tense=Past (862; 51%), Aspect=Imp (849; 51%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (633; 38% of non-empty Gender): كانت، بدأت، قالت، تكون، تظهر، تضم، تقول، ظهرت، تبدأ، تعد
• Masc (1043; 62% of non-empty Gender): يمكن، كان، قال، يكون، تم، يكن، بدأ، يقول، بات، أصبح
• EMPTY (74): أعرف، أحب، أعتقد، بحثت، نحتاج، نرى، آمل، أبحث، أتحدث، أتساءل

Paradigm كَان	Masc	Fem
Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Tense=Fut	يكون
Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Tense=Pres	يكون, يكن	تكن
Aspect=Imp|Mood=Jus|Number=Sing|Tense=Past	يكن
Aspect=Imp|Mood=Sub|Number=Sing|Tense=Fut	يكون
Aspect=Imp|Mood=Sub|Number=Sing|Tense=Pres	يكون
Aspect=Perf|Number=Sing|Tense=Past	كان	كانت
Aspect=Perf|Number=Dual|Tense=Past		كانتا
Aspect=Perf|Number=Plur|Tense=Past	كانوا

PROPN

1495 PROPN tokens (87% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (1432; 96%), Definite=EMPTY (1176; 79%), Case=EMPTY (1007; 67%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (656; 44% of non-empty Gender): الصين، الولايات، فرنسا، أفريقيا، بريطانيا، روسيا، أستراليا، ألبانيا، أمريكا، أوروبا
• Masc (839; 56% of non-empty Gender): تشرين، البحر، كانون، ترامب، نيسان، الاتحاد، جوزيف، دي، مجلس، نهر
• EMPTY (233): سي، بي، إن، إس، هونغ، كونغ، جي، آي، إف، إم

Paradigm بِكِين	Masc	Fem
	بكين	بكين

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 97% lemmas (891) occur only with one value of Gender.

PRON

1145 PRON tokens (88% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (1012; 88%), Case=Gen (765; 67%), Person=3 (736; 64%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (464; 41% of non-empty Gender): ها، التي، هذه، هي، تلك، هن، غالبيت، هذا، هم، ينتور
• Masc (681; 59% of non-empty Gender): ه، هم، ذلك، هذا، الذي، هو، الذين، ك، أولئك، آخر
• EMPTY (154): ما، نا، هما، ي، من، ه، أنا، ك، ماذا، ني

Paradigm هُوَ	Masc	Fem
Case=Acc|Number=Sing|Person=2	ك
Case=Acc|Number=Sing|Person=3	ه	ها
Case=Acc|Number=Plur|Person=3	هم
Case=Gen|Number=Sing|Person=2	ك
Case=Gen|Number=Sing|Person=3	ه	ها
Case=Gen|Number=Plur|Person=3	هم	هن, هم
Case=Nom|Number=Sing|Person=3	هو	هي
Case=Nom|Number=Plur|Person=3	هم
Number=Sing|Person=3	هو, ه	هي

AUX

181 AUX tokens (97% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Voice=Act (179; 99%), Person=3 (177; 98%), Number=Sing (168; 93%), Tense=Past (156; 86%), Mood=EMPTY (150; 83%), Aspect=Perf (147; 81%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (65; 36% of non-empty Gender): كانت، تكن، تكون، ليست
• Masc (116; 64% of non-empty Gender): كان، يكون، كانوا، كنت، كون، ليس، يكن
• EMPTY (5): كنت، أكن، كنا

Paradigm كَان	Masc	Fem
Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Fut|Voice=Act	يكون
Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|Voice=Act	يكون	تكون
Aspect=Imp|Mood=Jus|Number=Sing|Person=3|Tense=Past|Voice=Act	يكن	تكن
Aspect=Imp|Mood=Sub|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|Voice=Act	يكون	تكون
Aspect=Perf|Number=Sing|Person=2|Tense=Past|Voice=Act	كنت
Aspect=Perf|Number=Sing|Person=3|Tense=Past|Voice=Act	كان	كانت
Aspect=Perf|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|Voice=Act	كانوا
Case=Gen|Definite=Def	كون

NUM

78 NUM tokens (21% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: Number=Plur (73; 94%), Case=Gen (44; 56%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (31; 40% of non-empty Gender): عشرة، أربعة، ثلاثة، ثمانية، خمسة، سبعة، المئة، ستة، الثلاثة، الثلاثين
• Masc (47; 60% of non-empty Gender): عشر، ثلاث، مليون، أربع، مليار، ست، آلاف، أربعة، أربعين، ألفي
• EMPTY (293): 1، 10، 3، 2014، 2015، 100، 1492، 2010، 2012، 2013

Paradigm أربعة	Masc	Fem
Case=Acc		أربعة
Case=Nom	أربعة	أربعة

Gender seems to be lexical feature of NUM. 97% lemmas (28) occur only with one value of Gender.

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (1109; 81%), NOUN –[nmod]–> NOUN (1034; 54%), VERB –[nsubj]–> NOUN (539; 85%), PROPN –[amod]–> ADJ (235; 98%), VERB –[obj]–> NOUN (218; 51%), VERB –[nsubj]–> PRON (177; 98%), NOUN –[conj]–> NOUN (173; 66%), VERB –[nsubj]–> PROPN (173; 90%), NOUN –[acl:relcl]–> VERB (158; 71%), PROPN –[flat]–> PROPN (138; 75%).

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.