home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Belarusian-HSE: POS Tags: VERB

There are 4271 VERB lemmas (14%), 10217 VERB types (19%) and 31092 VERB tokens (10%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 2 in number of types and 3 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: магчы, стаць, быць, мець, адбыцца, казаць, жыць, можна, хацець, затрымаць

The 10 most frequent VERB types: можна, трэба, можа, жыве, няма, стала, мае, адбудзецца, затрымалі, сказаў

The 10 most frequent ambiguous lemmas: магчы (VERB 459, ADV 1), быць (AUX 1914, VERB 354), можна (VERB 267, ADV 1), слухаць (VERB 105, NOUN 1), варта (NOUN 315, VERB 61), пайсці (VERB 45, X 1), насычыць (VERB 7, ADJ 1), шкада (VERB 6, NOUN 4, ADV 1), супраць (ADP 206, ADV 4, VERB 4), гаварушчы (ADJ 1, VERB 1)

The 10 most frequent ambiguous types: можна (VERB 261, ADV 1), можа (VERB 173, ADV 1), стала (VERB 123, NOUN 2), мае (VERB 139, DET 8), ёсьць (VERB 65, AUX 6), было (AUX 319, VERB 61), варта (NOUN 58, VERB 52), слухаць (VERB 27, NOUN 1), ёсць (AUX 70, VERB 27), адказаў (VERB 33, NOUN 7)

• можна
  • VERB 261: А зараз яго можна ўбачыць ў анлайне !
  • ADV 1: Па досведзе такіх краін , як ЗША , можна сказаць , што поўны пераход да экалагічнага земляробства прыводзіць да падаражання прадуктовага кошыка прыкладна ў пяць разоў .
• можа
  • VERB 173: Ня можа быць !
  • ADV 1: Калі ты з Ліды , а можа часта там бываеш , ведаеш некага або проста хочаш прыехаць на выходныя ці “ LIDBEER - 2019 “ , што набліжаецца ?
• стала
  • VERB 123: Дарога стала пясчанай , і фурманка амаль не скрыпела і не стукала .
  • NOUN 2: Потым бесяцца , што ДАІ з-за стала выцягвае .
• мае
  • VERB 139: Лукашэнка сказаў , што ня мае сяброў - прэзыдэнтаў .
  • DET 8: - Там тры мае словы : вось гэта чалавек !
• ёсьць
  • VERB 65: Увага , па спасылцы ёсьць сьпякотныя фота дзяучынак )
  • AUX 6: « Наша падляска-руская мова ёсьць цьвёрдая .
• было
  • AUX 319: І добра дэманструюць якім было беларускае дакументальное кіно таго часу .
  • VERB 61: А раней , даўным-даўно , ніякага хобата не было ў Слана .
• варта
  • NOUN 58: Курапацкая варта 29.04.2020 .
  • VERB 52: 12 знакавых будынкаў , якія варта аднавіць у Беларусі
• слухаць
  • VERB 27: Сёння ўвечары будзем слухаць сучасную беларускую паэзію !
  • NOUN 1: Усе ў рэдакцыі цяпер гадаюць : што будзе , калі нейкі сталы слухаць папросіць Свабоду дапамагчы яму набыць перарывальнік для сыстэмы запальваньня ў ягоным аўтамабілі ?!
• ёсць
  • AUX 70: Карацей , ёсць што паглядзець .
  • VERB 27: І добра яшчэ , што жывы , што ёсць дах над галавой і ежа на стале .
• адказаў
  • VERB 33: Беларус , які нібыта страляў у Гдыні , адказаў на пытаньні Свабоды
  • NOUN 7: З адказаў можна сьмела рабіць цытатнік .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.392180 (the average of all parts of speech is 1.756638).

The 1st highest number of forms (22) was observed with the lemma “удзельнічаць”: Удзельнічай, удзельнiчае, удзельнiчаць, удзельнiчаюць, удзельнічае, удзельнічайце, удзельнічала, удзельнічалі, удзельнічаць, удзельнічаюць, удзельнічаў, ўдзельнiчаюць, ўдзельнічае, ўдзельнічаеце, ўдзельнічай, ўдзельнічала, ўдзельнічалі, ўдзельнічаць, ўдзельнічаю, ўдзельнічаюць, ўдзельнічаў, ўздельнічаў.

The 2nd highest number of forms (21) was observed with the lemma “быць”: Ёсь, Будзьма, Есць, будет, будзе, будзем, будзеце, будзце, будзь, будзьце, будзіць, буду, будуць, была, было, былі, быць, быў, я, ёсць, ёсьць.

The 3rd highest number of forms (19) was observed with the lemma “даць”: Даю, дадзена, дадзеная, дадзеныя, дадзім, дадуць, дай, дайте, дайце, дала, дало, далі, дамо, дасць, дась, дасьць, даць, даў, даўшы.

VERB occurs with 15 features: VerbForm (30320; 98% instances), Voice (30316; 98% instances), Aspect (29974; 96% instances), Number (25160; 81% instances), Tense (23943; 77% instances), Mood (22904; 74% instances), Person (11764; 38% instances), Gender (8180; 26% instances), Case (1063; 3% instances), Variant (387; 1% instances), Polarity (183; 1% instances), Animacy (163; 1% instances), Abbr (13; 0% instances), Degree (8; 0% instances), Typo (8; 0% instances)

VERB occurs with 35 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Degree=Pos, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polarity=Neg, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, Typo=Yes, Variant=Short, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act, Voice=Mid, Voice=Pass

VERB occurs with 212 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (3006 tokens). Examples: можа, жыве, мае, кажа, хоча, ідзе, працуе, стаіць, піша, лічыць

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 28 different relations: root (15542; 50% instances), conj (4323; 14% instances), xcomp (2485; 8% instances), acl:relcl (2149; 7% instances), parataxis (1472; 5% instances), advcl (1244; 4% instances), ccomp (1084; 3% instances), acl (1044; 3% instances), csubj (852; 3% instances), amod (342; 1% instances), nmod (242; 1% instances), appos (169; 1% instances), nsubj (38; 0% instances), obj (25; 0% instances), obl (22; 0% instances), list (16; 0% instances), flat (13; 0% instances), fixed (9; 0% instances), orphan (4; 0% instances), csubj:pass (3; 0% instances), dislocated (3; 0% instances), iobj (3; 0% instances), dep (2; 0% instances), flat:foreign (2; 0% instances), compound (1; 0% instances), csubj:outer (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: (15542; 50% instances), VERB (9511; 31% instances), NOUN (3943; 13% instances), ADJ (717; 2% instances), PRON (432; 1% instances), PROPN (406; 1% instances), ADV (191; 1% instances), DET (183; 1% instances), X (67; 0% instances), NUM (30; 0% instances), PART (25; 0% instances), AUX (17; 0% instances), SYM (16; 0% instances), INTJ (4; 0% instances), SCONJ (4; 0% instances), ADP (3; 0% instances), PUNCT (1; 0% instances)

877 (3%) VERB nodes are leaves.

2811 (9%) VERB nodes have one child.

5711 (18%) VERB nodes have two children.

21693 (70%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 14.

Children of VERB nodes are attached using 41 different relations: punct (25246; 25% instances), obl (17521; 17% instances), nsubj (14959; 15% instances), obj (11161; 11% instances), advmod (8786; 9% instances), conj (4409; 4% instances), cc (3414; 3% instances), xcomp (3146; 3% instances), parataxis (2794; 3% instances), mark (2398; 2% instances), iobj (2062; 2% instances), ccomp (1365; 1% instances), advcl (1160; 1% instances), nsubj:pass (987; 1% instances), dep (706; 1% instances), csubj (573; 1% instances), aux (557; 1% instances), aux:pass (508; 0% instances), obl:agent (281; 0% instances), discourse (167; 0% instances), acl (95; 0% instances), vocative (90; 0% instances), case (70; 0% instances), nummod (70; 0% instances), nmod (60; 0% instances), det (43; 0% instances), appos (23; 0% instances), cop (23; 0% instances), acl:relcl (22; 0% instances), expl (19; 0% instances), amod (17; 0% instances), list (15; 0% instances), nummod:gov (15; 0% instances), flat (12; 0% instances), fixed (5; 0% instances), nsubj:outer (5; 0% instances), csubj:pass (3; 0% instances), dislocated (2; 0% instances), flat:foreign (2; 0% instances), compound (1; 0% instances), csubj:outer (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: NOUN (33074; 32% instances), PUNCT (25246; 25% instances), VERB (9511; 9% instances), PRON (8072; 8% instances), ADV (6636; 6% instances), PROPN (5062; 5% instances), CCONJ (3408; 3% instances), PART (2487; 2% instances), SCONJ (2405; 2% instances), X (1950; 2% instances), ADJ (1847; 2% instances), AUX (1119; 1% instances), SYM (921; 1% instances), DET (551; 1% instances), NUM (407; 0% instances), ADP (76; 0% instances), INTJ (21; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.