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Treebank Statistics: UD_German-PUD: POS Tags: ADV

There are 346 ADV lemmas (6%), 351 ADV types (5%) and 1052 ADV tokens (5%). Out of 16 observed tags, the rank of ADV is: 5 in number of lemmas, 5 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: auch, so, noch, nur, sehr, mehr, jedoch, wie, davon, immer

The 10 most frequent ADV types: auch, so, noch, nur, sehr, mehr, jedoch, wie, davon, immer

The 10 most frequent ambiguous lemmas: nur (ADV 27, CCONJ 1), mehr (ADV 22, DET 16, NOUN 6), jedoch (ADV 15, CCONJ 1), wie (CCONJ 33, ADV 15, SCONJ 9), davon (ADV 14, VERB 1), wieder (ADV 14, VERB 2), dazu (ADV 11, VERB 1), damit (ADV 10, SCONJ 4), spät (ADV 10, ADJ 4), häufig (ADV 9, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: nur (ADV 24, CCONJ 1), mehr (ADV 22, DET 8, NOUN 6), jedoch (ADV 15, CCONJ 1), wie (CCONJ 33, ADV 14, SCONJ 7), davon (ADV 13, VERB 1), wieder (ADV 13, VERB 2), dazu (ADV 10, VERB 1), damit (ADV 9, SCONJ 3), stark (ADV 6, ADJ 1), zu (ADP 147, PART 143, ADV 5, VERB 2)

• nur
  • ADV 24: Bisher hatten nur Blogger die Jets gesehen .
  • CCONJ 1: Das würde nicht nur Unterhaltungsangebote betreffen , sondern auch Bildung , Forschung und , vielleicht an dem wichtigsten , den politischen Diskurs .
• mehr
  • ADV 22: Zu dieser Zeit dachte er mehr und mehr über seine Zukunft nach .
  • DET 8: Doch in dem Jahr 2016 verdient das immer mehr Beachtung .
  • NOUN 6: Unsere Handys sind heutzutage so viel mehr als Telefone .
• jedoch
  • ADV 15: Die Führung war jedoch auch nicht frei von Kritik .
  • CCONJ 1: Der Stufenwechsel ist ein Merkmal der finnischen und nordsamischen Dialekte , der jedoch nicht in der Südsamischen Sprache zu finden , die eine andere Sprachgeschichte aufweist .
• wie
  • CCONJ 33: Manchmal ist das wie eine Superkraft .
  • ADV 14: Wir werden prüfen , ob und wie wir in dem nächsten Abschnitt fortfahren .
  • SCONJ 7: Genau wie Fjorde sind Süßwasserseen oft tief .
• davon
  • ADV 13: Nur 50 davon waren Marktplätze .
  • VERB 1: Das Auto ging in Flammen auf , und Kenseth ging davon .
• wieder
  • ADV 13: An dem dritten Tag war ich wieder auf dem Emicro .
  • VERB 2: Die Republikaner eroberten den Senat zu dem ersten Mal seit 1952 wieder und erlangten 34 Sitze in dem Repräsentantenhaus , aber die Demokraten behielten eine Mehrheit .
• dazu
  • ADV 10: Aber als ich vorschlage , dass sie Frank dazu bringen soll , für sie zu modeln , lacht sie .
  • VERB 1: Normalerweise gehört eine einfache Infrastruktur dazu , etwa rustikale Picknickbereiche , Bänke und Wanderwege .
• damit
  • ADV 9: Amazon ist das amerikanische Unternehmen , mit dem vierthöchsten Börsenwert und hat damit ExxonMobil überrundet .
  • SCONJ 3: Das letzte Jahr war unglaublich , und ich setze Einiges daran , damit wir uns in dem Jahr 2017 noch weiter verbessern .
• stark
  • ADV 6: Seit den 1960ern ist die südkoreanische Wirtschaft stark angewachsen , und die Wirtschaftsstruktur hat sich radikal verändert .
  • ADJ 1: Mit nur 20 Jahren macht sie sich gegen Mobbing stark und bestärkt Mädchen darin , ihre eigene Definition von Schönheit zu verinnerlichen .
• zu
  • ADP 147: Der Stadtstaat entwickelte sich zu der selben Zeit wie Sukhothai .
  • PART 143: Vor diesem Hintergrund ist es sinnvoll , über den Handel zu schimpfen .
  • ADV 5: Vielleicht war die Kleiderordnung zu bieder .
  • VERB 2: China wurde besiegt und stimmte 1842 den Vorschriften des Vertrages von Nanking zu .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.014451 (the average of all parts of speech is 1.198007).

The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “genau”: genau, genauer.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “gut”: besser, gut.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “häufig”: häufig, häufiger.

ADV occurs with 3 features: Degree (920; 87% instances), PronType (82; 8% instances), Foreign (2; 0% instances)

ADV occurs with 5 feature-value pairs: Degree=Cmp, Degree=Pos, Foreign=Yes, PronType=Dem, PronType=Ind

ADV occurs with 6 feature combinations. The most frequent feature combination is Degree=Pos (893 tokens). Examples: auch, so, noch, nur, sehr, jedoch, mehr, immer, wieder, dann

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 8 different relations: advmod (1025; 97% instances), conj (14; 1% instances), fixed (4; 0% instances), mark (3; 0% instances), case (2; 0% instances), orphan (2; 0% instances), cc (1; 0% instances), cc:preconj (1; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 12 different parts of speech: VERB (614; 58% instances), ADJ (141; 13% instances), NOUN (136; 13% instances), ADV (63; 6% instances), NUM (37; 4% instances), PROPN (20; 2% instances), DET (14; 1% instances), PRON (11; 1% instances), PART (10; 1% instances), CCONJ (3; 0% instances), SYM (2; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

918 (87%) ADV nodes are leaves.

117 (11%) ADV nodes have one child.

9 (1%) ADV nodes have two children.

8 (1%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 3.

Children of ADV nodes are attached using 14 different relations: advmod (66; 42% instances), punct (18; 11% instances), conj (15; 9% instances), obl (15; 9% instances), case (14; 9% instances), cc (12; 8% instances), fixed (4; 3% instances), obl:tmod (4; 3% instances), advcl (3; 2% instances), ccomp (3; 2% instances), acl:relcl (2; 1% instances), acl (1; 1% instances), orphan (1; 1% instances), xcomp (1; 1% instances)

Children of ADV nodes belong to 11 different parts of speech: ADV (63; 40% instances), NOUN (21; 13% instances), PUNCT (18; 11% instances), CCONJ (15; 9% instances), ADP (14; 9% instances), PART (14; 9% instances), VERB (8; 5% instances), ADJ (2; 1% instances), PROPN (2; 1% instances), DET (1; 1% instances), SCONJ (1; 1% instances)

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