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Treebank Statistics: UD_Spanish-PUD: POS Tags: VERB

There are 659 VERB lemmas (14%), 1473 VERB types (24%) and 2265 VERB tokens (10%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 2 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: tener, hacer, decir, ser, estar, haber, dar, empezar, establecer, ir

The 10 most frequent VERB types: dijo, tiene, es, hacer, hay, hace, tener, está, tienen, debido

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ser (AUX 320, VERB 44, NOUN 1), estar (AUX 81, VERB 34), haber (AUX 150, VERB 30), deber (AUX 14, VERB 11), poder (AUX 65, NOUN 12, VERB 2), control (NOUN 6, VERB 1), soler (AUX 2, VERB 1)

The 10 most frequent ambiguous types: es (AUX 86, VERB 22), está (AUX 28, VERB 12), hecho (VERB 9, NOUN 2), era (AUX 26, VERB 6, NOUN 2), están (AUX 9, VERB 5), espera (VERB 5, NOUN 2), fue (AUX 64, VERB 4), ayuda (VERB 4, NOUN 3), estaba (AUX 16, VERB 4), cuenta (NOUN 7, VERB 3)

• es
  • AUX 86: Eso es lo que hace que sigamos volviendo a por más .
  • VERB 22: El máximo permitido es de 5 000 $ por persona .
• está
  • AUX 28: Sudáfrica está a punto de no volver y debemos cumplir su deseo .
  • VERB 12: Una tripulación de más de 330 personas está a bordo de el buque .
• hecho
  • VERB 9: Según la cuenta de el propio director , hasta ahora ha hecho ocho películas .
  • NOUN 2: Cuando murió Millican , dimos por hecho que tampoco volveríamos a ver a el problemático y nervioso Odi .
• era
  • AUX 26: A lo mejor el código de vestimenta era muy conservador .
  • VERB 6: No cabe duda de que en el caso de Andy era así cuando jugó contra Benoît Paire en Montecarlo en abril .
  • NOUN 2: Desde el emperador Meiji , se acostumbra a tener una era por emperador y a renombrar a cada emperador luego de su muerte usando la era en la que presidió .
• están
  • AUX 9: Esas familias de plantas aún están presentes en Papúa Nueva Guinea .
  • VERB 5: Más y más compañías de tecnología están a el mando más que nunca en Wall Street , incluso más que en Silicon Valley .
• espera
  • VERB 5: Cree que nadie nos espera a el esperar nos .
  • NOUN 2: El periodo de espera actual es de ocho semanas .
• fue
  • AUX 64: Hay gente que fue asesinada allí .
  • VERB 4: Esto fue en barco desde la Europa continental .
• ayuda
  • VERB 4: Con tan solo 20 años , lucha contra el acoso y ayuda a las chicas a aceptar sus propios estándares de belleza .
  • NOUN 3: Dice que la arquitectura no será de ayuda para los muertos , pero que ayuda a mantener viva su memoria entre los vivos .
• estaba
  • AUX 16: Catalina de Rusia también estaba muy satisfecha .
  • VERB 4: Día tres , estaba de vuelta en Emicro .
• cuenta
  • NOUN 7: Los nuevos gastos corren a cargo de la gran cuenta bancaria de Clinton .
  • VERB 3: Cada mapa en la exposición cuenta su propia historia , aunque no todo está basado en hechos reales .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.235205 (the average of all parts of speech is 1.314341).

The 1st highest number of forms (19) was observed with the lemma “tener”: tendrá, tendrán, tendría, tendrían, tenemos, tener, tenga, tengo, tenia, tenido, teniendo, tenía, tenían, tiene, tienen, tienes, tuvieron, tuviese, tuvo.

The 2nd highest number of forms (13) was observed with the lemma “seguir”: Siguiendo, seguido, seguidos, seguimos, seguir, seguirá, seguía, seguían, siga, sigamos, sigan, sigue, siguió.

The 3rd highest number of forms (10) was observed with the lemma “conocer”: conoce, conocen, conocerían, conocida, conocidas, conocido, conocieron, conoció, conocía, conozco.

VERB occurs with 7 features: VerbForm (2265; 100% instances), Number (1724; 76% instances), Tense (1717; 76% instances), Mood (1331; 59% instances), Person (1331; 59% instances), Gender (394; 17% instances), Foreign (7; 0% instances)

VERB occurs with 20 feature-value pairs: Foreign=Yes, Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 42 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (430 tokens). Examples: hacer, tener, ver, establecer, ayudar, dejar, enviar, producir, asegurar, construir

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 19 different relations: root (852; 38% instances), xcomp (376; 17% instances), acl:relcl (233; 10% instances), conj (223; 10% instances), advcl (166; 7% instances), ccomp (125; 6% instances), acl (114; 5% instances), parataxis (96; 4% instances), csubj (37; 2% instances), csubj:pass (13; 1% instances), case (8; 0% instances), fixed (6; 0% instances), appos (5; 0% instances), mark (4; 0% instances), advmod (3; 0% instances), discourse (1; 0% instances), nmod (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), nsubj:pass (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 11 different parts of speech: (852; 38% instances), VERB (831; 37% instances), NOUN (435; 19% instances), ADJ (77; 3% instances), ADV (31; 1% instances), PROPN (24; 1% instances), ADP (4; 0% instances), NUM (4; 0% instances), DET (3; 0% instances), PRON (3; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

59 (3%) VERB nodes are leaves.

170 (8%) VERB nodes have one child.

386 (17%) VERB nodes have two children.

1650 (73%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 10.

Children of VERB nodes are attached using 33 different relations: obl (1372; 17% instances), punct (1304; 17% instances), nsubj (1031; 13% instances), obj (778; 10% instances), advmod (510; 6% instances), xcomp (341; 4% instances), aux (294; 4% instances), case (255; 3% instances), mark (249; 3% instances), cc (221; 3% instances), conj (215; 3% instances), compound:prt (180; 2% instances), nsubj:pass (163; 2% instances), advcl (157; 2% instances), ccomp (146; 2% instances), expl:pass (120; 2% instances), aux:pass (94; 1% instances), parataxis (84; 1% instances), discourse (79; 1% instances), obl:agent (62; 1% instances), obl:tmod (59; 1% instances), fixed (53; 1% instances), obl:arg (53; 1% instances), det (20; 0% instances), csubj:pass (16; 0% instances), csubj (13; 0% instances), appos (2; 0% instances), compound (2; 0% instances), expl:pv (2; 0% instances), vocative (2; 0% instances), cc:preconj (1; 0% instances), dep (1; 0% instances), expl (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (2588; 33% instances), PUNCT (1304; 17% instances), VERB (831; 11% instances), PRON (713; 9% instances), ADV (536; 7% instances), PROPN (426; 5% instances), AUX (388; 5% instances), ADP (384; 5% instances), CCONJ (237; 3% instances), SCONJ (222; 3% instances), NUM (102; 1% instances), DET (71; 1% instances), ADJ (61; 1% instances), SYM (13; 0% instances), PART (2; 0% instances), X (2; 0% instances)

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