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Treebank Statistics: UD_Italian-TWITTIRO: POS Tags: INTJ

There are 86 INTJ lemmas (2%), 89 INTJ types (1%) and 220 INTJ tokens (1%). Out of 16 observed tags, the rank of INTJ is: 9 in number of lemmas, 12 in number of types and 15 in number of tokens.

The 10 most frequent INTJ lemmas: no, sì, ah, grazie, @user, eh, ecco, oh, ahahahah, ok

The 10 most frequent INTJ types: no, ah, si, grazie, @user, sì, eh, ecco, Oh, ahahahah

The 10 most frequent ambiguous lemmas: no (INTJ 26, ADV 3, X 1), sì (INTJ 21, ADV 4), grazie (INTJ 9, NOUN 8, ADP 2), @user (SYM 513, INTJ 8, ADV 2, VERB 2, ADP 1, NOUN 1), ecco (ADV 8, INTJ 5), ok (INTJ 5, NOUN 1), cazzo (NOUN 13, INTJ 2), bene (ADV 33, INTJ 2, NOUN 1), uu (INTJ 2, X 1), a (ADP 722, PROPN 4, INTJ 1, SYM 1)

The 10 most frequent ambiguous types: no (INTJ 23, ADV 2), si (PRON 169, INTJ 8, ADV 1, X 1), grazie (NOUN 8, INTJ 3, ADP 2), @user (SYM 513, INTJ 8, ADV 2, VERB 2, ADP 1, NOUN 1), sì (INTJ 7, ADV 2), ecco (ADV 3, INTJ 1), cazzo (NOUN 8, INTJ 2), Bene (INTJ 2, ADV 1), uu (INTJ 2, X 1), viva (INTJ 2, ADJ 1)

• no
  • INTJ 23: A Renzi , ma dopo “ La buona scuola “ , “ Il buon matrimonio “ no ?
  • ADV 2: Ecco la “ buona scuola “ italiana di il futuro …. ? Speriamo di no ! http://t.co/f1MWzMAFPq
• si
  • PRON 169: Pure Passera si può definire un membro di il governo ? #monti
  • INTJ 8: @user si ! Ma te la do solo se mi dici se stai ancora con Nina * si illumina AHAHAHAH UWU *
  • ADV 1: @user inoltre conosci luccisano ? Se si chiedi gli quanti giorni ha insegnato in una scuola prima di scrivere #labuonascuola
  • X 1: @user hahahahha ma tu si scem uu * ride *
• grazie
  • NOUN 8: @user grazie a la “ buona scuola “ a le prox regionali saprò chi non votare #sfplm85bis
  • INTJ 3: @user il mio albero avverte la crisi … Mario Monti grazie x questo natale stupendo
  • ADP 2: E finalmente grazie a il Governo Monti pagherà cha ha sempre pagato !
• @user
  • SYM 513: @user : Mario Monti non sa impennare hahaha :D
  • INTJ 8: Roma , nomade defeca davanti a il Quirinale . Avendo lo trovato occupato . [ @user ]
  • ADV 2: @user ci mancava per …. il nuovo sapere italiano …. la “ buona scuola “ !
  • VERB 2: Isis , un’ intercettazione semina il panico . “ Cosa fate a capodanno ? “ [ @user ]
  • ADP 1: @user i + vivi complimenti a1 paese incapace di portare avanti 1 concorso X aspiranti docenti ! La buona scuola ? Lo schifo di scuola !! #tfa2014
  • NOUN 1: @user Solo sentir parlare di “ buona scuola “ mi fa ridere a crepapelle , non posso resistere . AHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAH …
• sì
  • INTJ 7: @user sì sì a parole sei un fenomeno , in i fatti … fai danni , vedi la buona scuola , bella porcheria !
  • ADV 2: Berlusconi dice sì a il governo Monti . di il resto , è un’ ammucchiata . #fb
• ecco
  • ADV 3: dice che l’ anagramma di mario monti = matrimonio . ecco perché sono allergica a la #manovra
  • INTJ 1: Oh , ecco , ora sto più tranquillo : pare che MaryStar #Gelmini si sia guadagnata la riconferma in il prossimo governo #Monti .
• cazzo
  • NOUN 8: Vladimir Luxuria incontra Berlusconi . Chissà di che cazzo hanno parlato . [ @user ]
  • INTJ 2: RT @user : Persino a Paperopoli i politici erano onesti , cazzo .
• Bene
  • INTJ 2: Per i sindacati la scuola deve rimanere fabbrica di disoccupati . Bene . #labuonascuola #entrainscena
  • ADV 1: Bene , ecco che il governo Monti ci mette anche la tassa su la botta di culo http://t.co/7N1h9M5I
• uu
  • INTJ 2: @user hahahahha ma tu si scem uu * ride *
  • X 1: @user vabbè ti salto sopra io uu .
• viva
  • INTJ 2: #labuonascuola di #Renzi prevede anche che i maestri cantino “ viva viva il dirigente scolastico “ ogni volta che entra in classe ? @user
  • ADJ 1: Berlusca ha problemi di doppia personalità : ha appena smentito ( in viva voce ) di potere / volere staccare la spina a il Governo #Monti .

Morphology

The form / lemma ratio of INTJ is 1.034884 (the average of all parts of speech is 1.274961).

The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “complimenti”: Complimenti, Complimneti.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “no”: no, nooo.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “oh”: OH, Oh.

INTJ occurs with 1 features: Polarity (1; 0% instances)

INTJ occurs with 1 feature-value pairs: Polarity=Neg

INTJ occurs with 2 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (219 tokens). Examples: no, ah, si, grazie, @user, sì, eh, ecco, Oh, ahahahah

Relations

INTJ nodes are attached to their parents using 15 different relations: discourse (187; 85% instances), vocative:mention (8; 4% instances), parataxis (6; 3% instances), orphan (3; 1% instances), root (3; 1% instances), conj (2; 1% instances), nmod (2; 1% instances), obl (2; 1% instances), amod (1; 0% instances), appos (1; 0% instances), discourse:emo (1; 0% instances), nsubj (1; 0% instances), obj (1; 0% instances), parataxis:discourse (1; 0% instances), parataxis:hashtag (1; 0% instances)

Parents of INTJ nodes belong to 10 different parts of speech: VERB (120; 55% instances), NOUN (42; 19% instances), ADJ (13; 6% instances), PROPN (13; 6% instances), INTJ (10; 5% instances), PRON (10; 5% instances), SYM (6; 3% instances), (3; 1% instances), X (2; 1% instances), ADV (1; 0% instances)

126 (57%) INTJ nodes are leaves.

61 (28%) INTJ nodes have one child.

25 (11%) INTJ nodes have two children.

8 (4%) INTJ nodes have three or more children.

The highest child degree of a INTJ node is 5.

Children of INTJ nodes are attached using 19 different relations: punct (95; 66% instances), conj (7; 5% instances), nmod (7; 5% instances), discourse (6; 4% instances), det (5; 3% instances), advmod (4; 3% instances), vocative (4; 3% instances), case (3; 2% instances), dep (3; 2% instances), amod (1; 1% instances), flat (1; 1% instances), flat:foreign (1; 1% instances), nummod (1; 1% instances), obj (1; 1% instances), obl (1; 1% instances), orphan (1; 1% instances), parataxis (1; 1% instances), vocative:mention (1; 1% instances), xcomp (1; 1% instances)

Children of INTJ nodes belong to 12 different parts of speech: PUNCT (95; 66% instances), INTJ (10; 7% instances), NOUN (10; 7% instances), PROPN (5; 3% instances), ADV (4; 3% instances), DET (4; 3% instances), SYM (4; 3% instances), ADP (3; 2% instances), PRON (3; 2% instances), VERB (3; 2% instances), NUM (2; 1% instances), X (1; 1% instances)

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