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Treebank Statistics: UD_Italian-Valico: POS Tags: ADV

There are 94 ADV lemmas (9%), 99 ADV types (7%) and 390 ADV tokens (6%). Out of 16 observed tags, the rank of ADV is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent ADV lemmas: non, molto, ieri, poi, come, più, così, anche, invece, subito

The 10 most frequent ADV types: non, molto, Ieri, poi, come, più, anche, così, invece, subito

The 10 most frequent ambiguous lemmas: non (ADV 87, SCONJ 1), molto (ADV 38, DET 5, PRON 1), come (ADV 13, SCONJ 7), così (ADV 10, SCONJ 1), anche (ADV 9, SCONJ 1), dopo (ADV 6, ADP 5, SCONJ 3), no (ADV 5, INTJ 2), solo (ADV 5, ADJ 2), perchè (SCONJ 11, ADV 4, NOUN 1), bene (ADV 3, INTJ 1)

The 10 most frequent ambiguous types: come (ADV 11, SCONJ 7), così (ADV 9, SCONJ 1), prima (ADV 6, ADJ 1), dopo (ADV 4, ADP 1, SCONJ 1), no (ADV 5, INTJ 1), solo (ADV 5, ADJ 1), bene (ADV 3, INTJ 1), li (PRON 9, ADV 3), perchè (SCONJ 11, ADV 1, NOUN 1), per (ADP 49, ADV 2, SCONJ 1)

• come
  • ADV 11: Però , non è successo come Matteo pensava .
  • SCONJ 7: Avevo paura e come avevo fatto le ore piccole , restavo penso dire niente .
• così
  • ADV 9: La donna gritava , così Io trovava rescatar la .
  • SCONJ 1: Per questo si è lanciato su Luca così che cadeva su la terra .
• prima
  • ADV 6: Ho visto bene a il uomo e non era così muscoloso come pensavo prima .
  • ADJ 1: Avevo letto la prima pagina quando ho ascoltato gridi de una donna , dietro i arbusti .
• dopo
  • ADV 4: Non sapavo che dovevo fare dopo perché la donna non ha capito che volevo solo aiutar la .
  • ADP 1: È stato molto confidente - l’ ho detto immediatamente dopo la sua azione che mostra mi la sua fortezza .
  • SCONJ 1: Subito dopo aver lo letto , ho sentito un grido strillante di una donna .
• no
  • ADV 5: Mi ha detto di no intrometer mi in la sua discussione .
  • INTJ 1: Sembrava molto brutto e la donna stava gridando : « No , no , Marco , lascia mi ! Aiuto ! Aiuto ! » .
• solo
  • ADV 5: Giacomo non ha capito niente e ha detto : « Ma solo ti ho aiutato ! »
  • ADJ 1: Per salvare la ragazza di l’ uomo che stà per prender la , un uomo solo , che stava per leggere il suo giornale viene per regolare la situazione .
• bene
  • ADV 3: Ho visto bene a il uomo e non era così muscoloso come pensavo prima .
  • INTJ 1: Va bene continuerò , è stato sufficiente di scrivire su il carattere di questo ragazzo che a la fine non fa un’ altra cosa che lggere il giornale in cerca di lavoro , proprio stupido , chi cerca lavoro in questi tempi ?
• li
  • PRON 9: Lui era un ragazzo buono e ardito : si è alzato , e li è seguito ; quando se li ruscito , ha detto : « Lascia gle la »
  • ADV 3: Un altra uomo , si trova li , seduto su il un panchino di il parco , leggendo un giornale con i suoi occhiali .
• perchè
  • SCONJ 11: MI he alzato e le detto a il uomo de lasciar la perchè le faceva danno .
  • ADV 1: A questo momento , la figlia si ritorna contro il suo salvatore , e si mette a urlare perchè « Lei ha fatto questa azione .
  • NOUN 1: Ma la donna cominzava a gridare e Io non sapiava perchè .
• per
  • ADP 49: Ho seguito loro per due strade e gli ho raggiunto .
  • ADV 2: A il parco , non lo so per chè , un ragazzo pazzo e bruto ha pichiatto a il mio ragazzo …
  • SCONJ 1: Ieri a il parco ha suceso un distrasto per che una donna è andata a il parco con il suo marito ma in il parco aveva una gelateria e hanno comprato un gelato ma la donna ci ha lasciato la sua borsa lì .

Morphology

The form / lemma ratio of ADV is 1.053191 (the average of all parts of speech is 1.389210).

The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “molto”: moltissimo, moltissomo, molto.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “così”: Cosi, così.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “giù”: GIU, giù.

ADV occurs with 5 features: PronType (92; 24% instances), Degree (4; 1% instances), Typo (3; 1% instances), Gender (1; 0% instances), Polarity (1; 0% instances)

ADV occurs with 5 feature-value pairs: Degree=Abs, Gender=Masc, Polarity=Neg, PronType=Neg, Typo=Yes

ADV occurs with 6 feature combinations. The most frequent feature combination is _ (290 tokens). Examples: molto, Ieri, poi, come, più, anche, così, invece, subito, prima

Relations

ADV nodes are attached to their parents using 10 different relations: advmod (375; 96% instances), case (4; 1% instances), conj (2; 1% instances), mark (2; 1% instances), obl (2; 1% instances), ccomp (1; 0% instances), discourse (1; 0% instances), fixed (1; 0% instances), parataxis (1; 0% instances), root (1; 0% instances)

Parents of ADV nodes belong to 9 different parts of speech: VERB (245; 63% instances), ADJ (86; 22% instances), NOUN (39; 10% instances), ADV (8; 2% instances), PRON (8; 2% instances), ADP (1; 0% instances), INTJ (1; 0% instances), PROPN (1; 0% instances), (1; 0% instances)

348 (89%) ADV nodes are leaves.

34 (9%) ADV nodes have one child.

4 (1%) ADV nodes have two children.

4 (1%) ADV nodes have three or more children.

The highest child degree of a ADV node is 5.

Children of ADV nodes are attached using 12 different relations: punct (23; 40% instances), advmod (7; 12% instances), case (7; 12% instances), fixed (6; 11% instances), cc (3; 5% instances), goeswith (3; 5% instances), cop (2; 4% instances), obl (2; 4% instances), csubj (1; 2% instances), det (1; 2% instances), mark (1; 2% instances), nsubj (1; 2% instances)

Children of ADV nodes belong to 10 different parts of speech: PUNCT (23; 40% instances), ADP (13; 23% instances), ADV (8; 14% instances), CCONJ (3; 5% instances), X (3; 5% instances), AUX (2; 4% instances), NOUN (2; 4% instances), DET (1; 2% instances), SCONJ (1; 2% instances), VERB (1; 2% instances)

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