home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Italian-Valico: POS Tags: NOUN

There are 302 NOUN lemmas (29%), 336 NOUN types (23%) and 1030 NOUN tokens (15%). Out of 16 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 2 in number of types and 1 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: uomo, donna, parco, ragazza, ragazzo, giornale, spalla, amore, terra, momento

The 10 most frequent NOUN types: uomo, donna, parco, ragazza, ragazzo, giornale, amore, terra, momento, banco

The 10 most frequent ambiguous lemmas: cosa (NOUN 8, PRON 5), fine (NOUN 6, ADV 1), ora (NOUN 3, ADV 1), muscolo (NOUN 2, ADJ 1), stupido (NOUN 2, ADJ 1), _ (X 6, NOUN 1, PRON 1), alto (ADJ 3, NOUN 1), brutto (ADJ 16, NOUN 1), buono (ADJ 3, NOUN 1), cerca (ADP 1, NOUN 1)

The 10 most frequent ambiguous types: cosa (NOUN 7, PRON 4), aiuto (NOUN 5, VERB 2), fatto (VERB 21, NOUN 4), muscoli (NOUN 2, ADJ 1), sorriso (NOUN 2, VERB 2), brutto (ADJ 14, NOUN 1), buono (ADJ 2, NOUN 1), cerca (ADP 1, NOUN 1, VERB 1), chiamo (NOUN 1, VERB 1), cose (NOUN 1, PRON 1)

• cosa
  • NOUN 7: Non era felice con che cosa aveva fatto .
  • PRON 4: ma che cosa succeva .
• aiuto
  • NOUN 5: Lei stava gridando per aiuto .
  • VERB 2: Senza pensare lo studente ha aiuto subito .
• fatto
  • VERB 21: Ha fatto ridere la donna e questa non aveva piu paura .
  • NOUN 4: ma a questo momento non ero sicuro di questo fatto .
• muscoli
  • NOUN 2: Ieri a il parco , un uomo con dei grossi muscoli avevano una fragila donna su la spalla .
  • ADJ 1: Allora , penso che devo cambiare di ragazzo anche , cambiar le per uno con più muscoli ..
• sorriso
  • NOUN 2: Ho guardato la donna e le ho sorriso , aspettando mi il suo sorriso .
  • VERB 2: Una ragazza con i capelli lunghi e biondi mi ha guardato e ha sorriso .
• brutto
  • ADJ 14: L’ uomo brutto aveva paura scappato .
  • NOUN 1: Qualchi minuti fra il ragazzo ha renduto conto che il brutto sognava ..
• buono
  • ADJ 2: Si sentiva come un buono carrabiniere e ha cominciato a tiglare con il brutto uomo in modo forzo .
  • NOUN 1: Lo faceva per mio proprio buono , inoltre , mi posso si occupare di mie » ha detto .
• cerca
  • ADP 1: Sono cerca di la città , ci sono due ragazzi e una ragazza .
  • NOUN 1: Va bene continuerò , è stato sufficiente di scrivire su il carattere di questo ragazzo che a la fine non fa un’ altra cosa che lggere il giornale in cerca di lavoro , proprio stupido , chi cerca lavoro in questi tempi ?
  • VERB 1: Va bene continuerò , è stato sufficiente di scrivire su il carattere di questo ragazzo che a la fine non fa un’ altra cosa che lggere il giornale in cerca di lavoro , proprio stupido , chi cerca lavoro in questi tempi ?
• chiamo
  • NOUN 1: A questo momento abiamo tornato la testa verso il chiamo .
  • VERB 1: L’ ho chiamo superman e mi a fatto pensare a un film anrico di Benigni in il quale la principessa sogna di un prince gentile !
• cose
  • NOUN 1: ma a Giulio piace perdere tempo , queste sono delle cose che mi fanno arraviare moltissimo , insomma scusate mi i bravi lettori abbiamo passato di lo semplice a lo complicato .
  • PRON 1: « Che cose hai fatto ?! » ha gridato .

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 1.112583 (the average of all parts of speech is 1.389210).

The 1st highest number of forms (3) was observed with the lemma “amico”: amica, amici, amico.

The 2nd highest number of forms (3) was observed with the lemma “attore”: attore, attori, attrice.

The 3rd highest number of forms (3) was observed with the lemma “bambino”: BAMBINI, bambina, bambino.

NOUN occurs with 3 features: Gender (1012; 98% instances), Number (994; 97% instances), Typo (1; 0% instances)

NOUN occurs with 5 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Number=Plur, Number=Sing, Typo=Yes

NOUN occurs with 10 feature combinations. The most frequent feature combination is Gender=Masc|Number=Sing (532 tokens). Examples: uomo, parco, ragazzo, giornale, amore, momento, banco, giorno, marito, fidanzato

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 18 different relations: obl (327; 32% instances), obj (279; 27% instances), nsubj (199; 19% instances), nmod (98; 10% instances), root (33; 3% instances), conj (32; 3% instances), parataxis (20; 2% instances), appos (11; 1% instances), ccomp (10; 1% instances), advcl (4; 0% instances), xcomp (4; 0% instances), dislocated (3; 0% instances), vocative (3; 0% instances), amod (2; 0% instances), obl:agent (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 9 different parts of speech: VERB (798; 77% instances), NOUN (135; 13% instances), ADJ (44; 4% instances), (33; 3% instances), PROPN (8; 1% instances), PRON (7; 1% instances), ADV (2; 0% instances), DET (2; 0% instances), NUM (1; 0% instances)

38 (4%) NOUN nodes are leaves.

319 (31%) NOUN nodes have one child.

387 (38%) NOUN nodes have two children.

286 (28%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 8.

Children of NOUN nodes are attached using 28 different relations: det (885; 41% instances), case (410; 19% instances), amod (170; 8% instances), punct (126; 6% instances), nmod (110; 5% instances), det:poss (103; 5% instances), acl:relcl (67; 3% instances), cop (57; 3% instances), advmod (35; 2% instances), conj (29; 1% instances), cc (28; 1% instances), acl (25; 1% instances), nsubj (23; 1% instances), mark (16; 1% instances), nummod (11; 1% instances), parataxis (8; 0% instances), aux (7; 0% instances), appos (6; 0% instances), det:predet (6; 0% instances), discourse (5; 0% instances), obl (5; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), csubj (2; 0% instances), obj (2; 0% instances), advcl (1; 0% instances), goeswith (1; 0% instances), orphan (1; 0% instances), vocative (1; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 16 different parts of speech: DET (995; 46% instances), ADP (411; 19% instances), ADJ (174; 8% instances), NOUN (135; 6% instances), PUNCT (126; 6% instances), VERB (109; 5% instances), AUX (64; 3% instances), ADV (39; 2% instances), CCONJ (30; 1% instances), PROPN (15; 1% instances), PRON (14; 1% instances), SCONJ (13; 1% instances), NUM (12; 1% instances), INTJ (3; 0% instances), SYM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.