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Treebank Statistics: UD_Chinese-PUD: POS Tags: PRON

There are 33 PRON lemmas (1%), 37 PRON types (1%) and 710 PRON tokens (3%). Out of 15 observed tags, the rank of PRON is: 10 in number of lemmas, 11 in number of types and 10 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: 他、 我、 她、 它、 這、 其、 自己、 此、 你、 什麼

The 10 most frequent PRON types: 他、 他們、 她、 我、 這、 其、 它、 我們、 自己、 此

The 10 most frequent ambiguous lemmas: 這 (DET 107, PRON 45), 此 (PRON 20, DET 9), 之 (PART 21, PRON 6), 那 (DET 21, PRON 6, ADV 2), 怎麼 (ADV 2, PRON 2), 個人 (ADJ 2, PRON 1)

The 10 most frequent ambiguous types: 這 (DET 107, PRON 45), 此 (PRON 20, DET 9), 之 (PART 21, PRON 6), 那 (DET 21, PRON 6, ADV 2), 怎麼 (ADV 2, PRON 2), 個人 (ADJ 2, PRON 1)

• 這
  • DET 107: 對於 通過 社交 媒體 來 跟踪 國會山 任職 變遷 的 人 而 言 ， 這 次 與 以往 有 所 不同 。
  • PRON 45: 這 將 增加 新限制 在 曾經 發生 在 地球 上 並 毀滅 了 許多 物種 （ 不僅 是 恐龍 ） 自然 環境 變化 上 。
• 此
  • PRON 20: 但 掃描 顯示 Pugh 女士 右肺 的 腫瘤 越來越 大 ， 因 此 她 要 離開 試驗 。
  • DET 9: 但 他們 至少 能 設置 傻子 陷阱 來 迷惑 、 威懾 對方 —— 此 概念 叫做 “ 積極 防衛 ” 。
• 之
  • PART 21: 遊戲 與 我們 的 日常 生活 有 相似 之 處 。
  • PRON 6: 我 不會 輕易 地 稱 之 為 野獸 。
• 那
  • DET 21: 潘 沃爾卡 先生 說 ， 曾經 有 一 段 時刻 ， 他們 覺得 自己 應該 離開 那 幢 大樓 。
  • PRON 6: 他們 還 有 一 道 裂痕 需要 彌補 ， 那 就是 擊敗 英格蘭 。
  • ADV 2: 奧巴馬 嘲笑 他 ： “ 如果 一 個 人 管 不 好 自己 的 推特 賬號 ， 那 他 也 管 不 好 核 武器 。 ”
• 怎麼
  • ADV 2: “ 古希臘 的 集市 （ Agora ） 只有 受邀 才 能 進去 ， 但 如果 你 知道 怎麼 找 的話 ， 很多 這 種 市場 都 很 容易 進 ” ， 李 博士 補充 道 。
  • PRON 2: 沒有 人 知道 怎麼 樣 才 能 讓 兩 位 劇 作家 合作 。
• 個人
  • ADJ 2: 曾 發揮 出 個人 最高 水平 ， 把 比賽 打成 平局 並 成功 挺進 決定性 一 局 的 伊斯內爾 （ Isner ） 也 向 其 致敬 。
  • PRON 1: 不 應該 因為 他們 給 政治家 和 政黨 提供 財務 的 捐助 ， 而 有 給予 這些 個人 或 組織 優先 進入 政府 的 權利 ， 或是 明顯 的 進入 優先權 ， 指南 上 這樣 寫道 。

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 1.121212 (the average of all parts of speech is 1.006233).

The 1st highest number of forms (2) was observed with the lemma “他”: 他, 他們.

The 2nd highest number of forms (2) was observed with the lemma “她”: 她, 她們.

The 3rd highest number of forms (2) was observed with the lemma “它”: 它, 它們.

PRON occurs with 2 features: Person (543; 76% instances), Number (144; 20% instances)

PRON occurs with 4 feature-value pairs: Number=Plur, Person=1, Person=2, Person=3

PRON occurs with 7 feature combinations. The most frequent feature combination is Person=3 (323 tokens). Examples: 他、 她、 其、 他們、 它、 它們、 她們、 牠們

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 15 different relations: nsubj (393; 55% instances), nmod (105; 15% instances), compound (73; 10% instances), obj (53; 7% instances), obl (49; 7% instances), nsubj:pass (9; 1% instances), appos (8; 1% instances), obl:patient (6; 1% instances), det (3; 0% instances), root (3; 0% instances), ccomp (2; 0% instances), obl:agent (2; 0% instances), xcomp (2; 0% instances), acl:relcl (1; 0% instances), iobj (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 10 different parts of speech: VERB (465; 65% instances), NOUN (212; 30% instances), ADJ (17; 2% instances), ADP (3; 0% instances), PRON (3; 0% instances), PROPN (3; 0% instances), (3; 0% instances), NUM (2; 0% instances), PART (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

529 (75%) PRON nodes are leaves.

163 (23%) PRON nodes have one child.

11 (2%) PRON nodes have two children.

7 (1%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 4.

Children of PRON nodes are attached using 13 different relations: case (154; 74% instances), punct (11; 5% instances), case:loc (9; 4% instances), appos (7; 3% instances), cop (7; 3% instances), nsubj (7; 3% instances), conj (5; 2% instances), acl:relcl (3; 1% instances), mark (2; 1% instances), acl (1; 0% instances), advmod (1; 0% instances), det (1; 0% instances), mark:rel (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 12 different parts of speech: PART (108; 52% instances), ADP (56; 27% instances), NOUN (14; 7% instances), PUNCT (11; 5% instances), AUX (7; 3% instances), VERB (4; 2% instances), PRON (3; 1% instances), SCONJ (2; 1% instances), ADV (1; 0% instances), DET (1; 0% instances), PROPN (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

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